稿件审核违规内容过滤
借助大屏卫士智能终端设备,对公共显示屏出现的涉暴、涉恐等不良/敏感内容进行AI实时审核并作出相对应的应急处置(阻断或放行),实现了公共显示屏播放内容健康且安全,从而使得运营方/监管方拥有了公共显示屏集中监管能力。采用事前审核、事中控制、事后溯源,较强的AI算力,以及亿级别的特征库,彰显了对公共显示屏监管力。
稿件审核的能力
在发布前进行自动化、智能化的错敏检测,快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性。
意识形态:对基本知识的引用是否准确;对中央精神的理解和引用是否正确;对重要文献的引用是否正确;马克思主义经典著作的引用是否正确。
不对的字:音/形相似错误;标点符号错误;句法错误;知识术语错误;搭配错误;常见错误。
自定义词库:禁用词;正词错词;敏感词;重点词
稿件审核智能化的错敏检测
对于政务部门来说,发布的内容不准确会危及到其公信力;对于企业来说,敏感内容容易触及企业红线或违反广告法;对于媒体机构来说,差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多,且对准确率要求高,对敏感词汇要求较多,传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展,智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升,市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。
稿件审核的自动化内涵
自动化的广义内涵至少包括以下几点:在形式方面,制造自动化有三个方面的含义:代替人的体力劳动,代替或辅助人的脑力劳动,制造系统中人机及整个系统的协调、管理、控制和优化。在功能方面,自动化代替人的体力劳动或脑力劳动仅仅是自动化功能目标体系的一部分。自动化的功能目标是多方面的,已形成一个有机体系。在范围方面,制造自动化不仅涉及到具体生产制造过程,而是涉及产品生命周期所有过程。
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