在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。图像识别,是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别。将大量的数据信息存储在二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,大大提高了现代化生产的效率。
随着自动化行业发展,机器视觉技术的应用已经十分广泛。例如在自动化制造行业中,用机器视觉测量、检测工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等,不但可以获取在线产品的尺寸参数,同时可对产品做出在线实时判定和分拣,应用十分普遍。基于机器视觉技术的检测系统具有成本低、精度高、安装简易等优点。再加上功能强大的视觉软件,易于调整,灵活方便,且测量数据可存储,便于建立统计分析,便于快速发现问题,解决问题,是行业检测技术的。
工业化环节的人工智能应用,绝大多数都与机器视觉技术有关,投资方都急切的希望能通过神经网络软件,对自动化生产线上的视觉处理环节进行教育训练,得到准备的动作与品质数据,越来越多的替代人工操作部分。目前在操作动作的人工智能应用部分,由于处理起来相对简单,可以采用较为成熟的视觉处理软件对设备进行教育训练,短期内就能获得较好的效果,快速取代操作员人的工作。
近年来,机器视觉检测设备日渐火热,许多工厂熟知并接受机器视觉检测设备。视觉检测设备总的来说就是取代人工品检肉眼检测,实现产品检测机器视觉智能化操作。机器视觉,或者是可以称之为影像的自动检测和分析,当涉及准确和可靠的产品时,拥有超越人类视觉的全i面优势,而且,还可以结合不同的技术,比如对于快速移动物体的检测,肉眼观察并不是一个很好的选择。机器视觉检测才是i可靠的,摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝i光(频闪)观察快速移动的产品。视觉检测系统这样可以创造很清晰的影像,把产品的缺陷看的清清楚楚,然后,利用特殊的软件检测产品的缺陷,机器视觉可以一天二十四小时进行工作。所以,在很多方面,机器视觉在各方面都优于人眼检测。
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