高速公路管理离不开车牌识别系统,对车辆监测,高速公路自动收费,收集车辆信息等等起到了至关重要的作用。车牌识别系统已经逐步使用到高速公路管理上面,人们常见的就是各大高速公路的收费处,通过系统识别车辆的车牌号码,可以自动识别出车辆使出地点以及目的地,然后自动计算费用金额。 以前没有车牌识别系统的时候,需要工作人员手动登记车牌信息,然后按照出发地和目的地的距离来计算收费金额,这样非常浪费时间,而且计费准确率非常低,经常出现费用流失的现象,车牌识别系统的使用可以的解决这方面问题,自动计算费用金额,自动扣费,大大提高了工作效率,也不会出现收款流失的现象。
关于车牌识别系统录入信息准确率的问题,我们的产品经过严谨的测试发现即使在高强度工作环境下,大量的车辆驶入,车牌识别系统也能够准确的到车牌号码的信息,将信息准确的录入到交管系统当中,确保准确无误,而且车牌识别系统不断的升级,可以适用到各个场所当中,系统的功能也在不断的增加。
人们在保密单位,小区以重点保护单位门口都会看到对车辆的严格检测,表面工作人员对车辆信息进行登记,其实已经在隐蔽处安装了车牌识别系统,将进出所有车辆的信息全部记入到系统当中,这样能够保证工作场所的安全性,同时对于往来车辆的检查也更加的深入。
小区使用车牌识别系统是为普遍的,也是人们常见的,占据市场比例,可以通过车辆识别系统监测是否是本小区业主的车,车辆的基本信息,缴费情况以及是否有肇事事故,都能够通过设备系统监测出来,无论是对小区管理还是对业主的安全都能够起到保护作用,所以小区使用设备是为普遍的。 而各大高速公路路口当中安装车牌识别系统会更加的隐蔽,近几年来数量也在不断的增加,因为它可以悄无声息的监测车辆的信息,尤其是在监测车辆方面,画面更加清晰,的速度也非常快,直接将数据上传到系统当中,有助于门对于高速公路的车辆管理。
7、准备好车牌字符模板库
车牌字符模板库可以事先用PS或者其他软件AI、CorlDraw等制作好,网络上有车牌字体。车牌字符库
也可以通过不断拍照车辆获取,这个过程就是机器学习的过程。目的就是获得车牌省别、学、使领馆等的汉字,26个英文大写字母,和0-9的10个数字。
8、车牌文字识别
接下来,将被切割的图片存入一个数组A内,将模板库的图片存入一个数组B。将两列数组逐个比对,找出相似度的模板图片,并把它们记录在一个新的数组C内。当然,我们有意地过滤了车牌中的圆点。切割后的图片,我们对获得的数组C进行了遍历,以便终获得车牌。为了隐私,作者故意模糊了切割后图片的文本和数字。对于切割图片,您可以获得车牌字符库进行比较和筛选。根据筛选结果识别您的车牌。
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