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物联网末端试水监控系统——斯蒂尔曼智能科技有限公司主要从事物联网技术开发、智能配电及电能质量产品的研发、生产、销售。

物联网和大数据需要解决的问题：

1.解决大数据获取和管理问题

采用物联网识别技术，对设备和数据进行统一识别和管理(智能安防领域如监控信号、图像、视频等)，从设备层面解决数据稀疏性问题，从而为大数据的分析和处理奠定基础。

2、大数据的处理方法问题

该系统采用了分类处理技术，根据处理要求对数据进行分类，对事实数据进行流处理，对现数据进行批量处理，提高了数据分析的效率。

3、大数据应用模型求解问题

根据物联网应用在不同行业的特点，探讨了大数据北京地区不同行业对物联网业务的新需求，从而使大数据技术能够对智能安防等应用产生实际价值。

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物联网智慧电房监控系统服务——斯蒂尔曼智能科技有限公司主要从事物联网技术开发、智能配电及电能质量产品的研发、生产、销售。

配电房智能监控设计：

(1)门禁系统。门禁改造涉及到开关站的改造，改造后的大门采用统一防盗门，配备新型智能锁。在开关站大门的同时，通过智能锁辅助门禁技术，可以阻止没有进入权限的人打开开关站门，同时能记录所有入口细节，实现对入口的安全管理。

(2)视频监测系统。为了满足运行管理的需要，对整个站场环境和站场设备运行进行全天候视频监控，一般配有高功率旋转摄像头。

3)温度和湿度监测系统。电器的运行对环境的温、湿度有严格的要求，因温度过高而导致元件失效或环境湿度过高而导致的漏电事故时有发生，及时侦测开关站内温湿度的变化，对提前预判故障的发生及发展具有极其重要的意义。温度湿度传感器主要是在开关开关的关键部位安装，对室内温度、湿度进行实时监控。

(4)风机控制刺系统。为了确保高温高湿气象环境下的设备正常运行，在开关站内设置排风机，加强空气对流，并设置定时控制和遥控启动功能，结合温湿度监测，实现对开关站内温湿度的控制。

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配电室是配网中的重要供电节点，其数量众多，在地域分布上具有分散性和广泛性。为降低日常运维工作量，提高运维水平和供电可靠性，推荐建设智能配电房，实现配网可控、可控的发展目标。为此，对智能配电房的功能和要求进行了详细的阐述，分析了目前配电房的发展状况，并建立了智能配电房监控系统。

广州配电房管理现状分析：

由于天气潮湿、炎热、潮湿、梅雨等环境现象频繁，而配电房遍布市区，设备管理者往往不能对设备所处的环境及时进行人为干预调控。不能正常工作，导致设备在高温、潮湿、扬尘等恶劣环境中工作，严重威胁到设备的安全运行，这是配电网稳定运行的不稳定因素。根据统计，广州供电局2016年共发生568起电力跳闸事故，主要原因是电缆受施工外力破坏、施工工艺、天气因素等因素所致。在这些事故中，因配电房环境因素引发的事故有33起，占5.8%。

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