稿件审核违规内容过滤
借助大屏卫士智能终端设备,对公共显示屏出现的涉暴、涉恐等不良/敏感内容进行AI实时审核并作出相对应的应急处置(阻断或放行),实现了公共显示屏播放内容健康且安全,从而使得运营方/监管方拥有了公共显示屏集中监管能力。采用事前审核、事中控制、事后溯源,较强的AI算力,以及亿级别的特征库,彰显了对公共显示屏监管力。
稿件审核的定期巡查
发布前进行自动化、智能化的错敏检测,快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述等问题并给出高亮提示和纠错建议,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性
对APP进行定期违规信息巡查、智能搜索对抗巡查持续内容运营支撑,日历和监管分析更新升级巡查库对巡查结果进行人工校验,人工拓展挖掘。
稿件审核的数据清洗
数据清洗:对APP进行违规内容巡查评估分析,制定清洗策略,对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤,对清洗结果进行人工校验,人工拓展挖掘
移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理,有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性。
远程稿件审核系统的设计与实现
随着计算机互联网技术的不断向前发展,人们的生活也随着变得更加丰富多彩起来,当前社会上的各行各业都运用计算机及网络技术来进行管理,这样不但提高了工作的效率,还大大地降低了运营成本.当然,期刊的发行行业也不例外,也需要通过计算机技术来提高期刊行业的工作效率,特别是在当前,对办期刊的水平要求越来越高。
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