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数据治理数据适用、加工活动

数据处理活动需要具备明确的目的，并被用户授权；

处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息，应取得个人的单独同意；

通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式。

数据传输、提供、公开活动

未经用户授权，数据信息不得向第三方传输和提供；

数据信息特定目的适用，未经授权不得不公开；数据信息不得泄露的原则。

国家单位是本轮数字化浪潮的主要推动者

既然国家将数字化建设提升到全社会的角度，提升到促经济保增长的高度，那么数字化建设涉及的数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等内容，离不开的主导，其基础制度和标准规范的设立也是的主要职责。所以说，将是数字化建设的当但，在此过程中，头部企业将协助完成标准和规范的编制，中小技术企业将更着眼于数字化服务内容。

数据治理数字标准

数字化社会的体现标志是什么，笔者认为数字化社会的标志不是数字应用场景的具体化，也不是数据应用的多样化，而是全社会对数字有一个共同的标准、共同的规范，所有的数字化活动应遵循相关的要求，比如分类分级标准、数据安全规范、数据保护条例等等。

全社会将从行业归属角度，逐步建立数据分类分级标准，其中离不开的引导，分类分级的标准将是未来数据大融合、一个数据标准的数据基石，如何做好分类分级，凝聚社会共识，该类工作将会以咨询的方式完成规划，以公示的方式完成补充，形成数据分类分级标准。