大家好，下面小编给大家分享一下。很多人还不知道X和Y的相关系数，以及Y和X的相关系数，下面详细解释一下。现在让我们来看看！
X和Y的相关系数可以用公式Cov(X，Y)/根号(Var[X]*Var[Y])表示，其中Cov(X，Y)是X和Y的协方差，Var[X]是X的方差，Var[Y]是Y的方差。
x和y的相关系数:
1.当相关系数为0时，X和Y没有关系。
2.当X的值增大(减小)，Y的值增大(减小)时，两个变量正相关，相关系数在0.00-1.00之间。
3.当x的值增大(减小)，y的值减小(增大)时，两个变量呈负相关，相关系数在-1.00 ~ 0.00之间。
相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近1或-1，相关度越强，相关系数越接近0，相关度越弱。
以上解释了X和Y的相关系数以及Y和X的相关系数，本文到此结束，希望对大家有所帮助。如果信息有误，请联系边肖进行更正。