光存储现况
“现阶段主要的电储存、磁存储遭遇明显的高耗能与高成本费瓶颈问题。光存储尽管读写速率比较比较慢，但具备成本低、高安全系数、翠绿色环保节能、储存使用寿命长等特性，可变成减轻温冷数据储存工作压力的主要方法。”高新科技战略管理咨询研究所高新科技发展战略规划研究室副局长王晓明觉得，利用光存储技术性储存规模性温冷数据，并利用磁储存和电存储技术存储高频率浏览数据，组成率的数据数据存储结构，可以确保数据的完好性及规模性，完成数据的类别储存和读写，充分运用不一样种类数据的短时间和长期性使用价值。
超分辨光存储
超分辨光存储参考了那样的思维方式，非常大程度上变小了数据信息点的规格。 我们知道，用镜片把激光器光斑聚在一个点的情况下，光斑规格有一个值，这一光斑叫“艾里斑”，艾里斑非常大程度上确定了大家刻写的纪录点尺寸。可是，“苛刻”的或是看不上刻写的纪录点很大，不能满足密度高的大容量存储器的要求。2011年，一群来源于美国的科学家们在生物技术翠绿色荧光蛋白中运用受激发射耗损超分辨基本原理，即选用两束激光器，一束为实芯的激发光，一束为中空的抑止光，激发光功效于试品后会发生自发性莹光，等同于签字笔先画了一条线。而后空心的抑止光与样本相互影响促使该地区以收到刺激辐射源的方法返回激发态，等同于橡皮把线框擦细。
归档储存大数据归档情景
对于大数据分析情景，对象存储服务项目带来了Hadoop集群的连接工具，乃至在储存特性上匹敌HDFS。以往客户通常受限于当地HDFS集群的存储空间，因此将剖析后的初始数据丢掉，损害了很多数据使用价值。根据云归档的形式将大数据分析后留下来的很多数据样版和研究结论开展长时间储存，再根据保证的Hadoop集群的连接工具，就能完成将历史时间数据后，立即云端开展大数据分析，不必担心数据二次取回来的当地存储空间工作压力，公司也能更灵便、延展性地解决数据产生的存储空间工作压力，按3年限资金投入测算，也是比当地构建同样经营规模的HDFS集群减少80%以上的费用资金投入。