旅游大数据分析和应用
中国旅游大数据的分析和应用已经成为了旅游产业发展的重要方向。通过对旅游大数据的分析和应用，可以预测旅游市场的发展趋势和规律，推荐符合旅游消费者需求的旅游产品，优化旅游服务的质量和效率，预测和预警旅游安全事件。同时，中国旅游大数据的应用也面临着一些挑战和机遇，需要加强数据质量和安全保护，提高技术水平和能力，促进旅游产业的创新和升级。
旅游大数据
为了更好的吸引旅游消费者，除了认识旅游者本身之外，建立良好的旅游企业品牌同样是打造中心竞争力的关键环节。尤其旅游产品作为一种不可存贮、消费与生产同步进行的体验型产品，很难直接将产品特征和形象展示在消费者面前。因此，如何通过品牌建设来传递产品消费感受和产品形象，对于旅游企业在竞争中取胜至关重要。随着大数据技术的应用范围日益广泛，其中的重点应用范围之一是在商业领域的运用，尤其对品牌传播与管理的价值凸显。通过对涉及企业本身和所在市场的海量数据进行分析，大数据技术能够帮助企业进行正确的品牌定位。并且，基于大数据技术对多种数据类型的支持，尤其是对互联网数据的有效处理，旅游企业品牌管理与旅游消费者之间的关系也将得到重塑。
旅游大数据客流统计与预测
客流统计是从较为宏观的角度对旅游者整体进行综合分析，目的是能够为旅游企业提供决策依据。除了群体的画像分析，客流统计的内容还可能包括客流访问路径与增长趋势等。大数据技术对客流统计的支持首先体现在对游客数据的收集和分析，尤其是一般统计手段无法获得的有效数据（例如，GPS定位数据和手机数据等）。
旅游大数据产业化的创新路径
伴随着旅游业网络化、散客化、大众化的趋势，以“亿万”计数的游客旅游活动过程就是大数据的产生过程。这些旅游大数据与旅游相关的其他行业数据形成旅游大数据资源，蕴含大量能够提升产业收益、提高管理效率、满足个性化服务等方面的价值空间。互联网时代，立足于旅游大数据的搜集、处理分析、可视化决策管理等需求的旅游大数据服务产业链，已成为旅游业态创新的路径之一。