内容巡查的功能
设备巡检
进入设备巡检后，巡检APP会显示巡检人员的全部巡检计划以及每个计划当前应执行的周期，巡检人员选择要进行的计划开始巡检，从巡检开始后，系统会一直记录巡检人员的轨迹信息，直至巡检完成，巡检界面分为两种模式，数据列表模式和地图模式，让巡检人员可以全方面了解自己的工作内容，工作起来更加方便。
网站的内容巡查
网站的内容巡查基于网络爬虫技术，对网站进行内容采集，通过内容自动比对和抽样内容审核，有效规避内容漏审、恶意篡改、违规动态广告等业务风险
对网站展示内容与审核内容进行对比，及时发现网站是否被恶意篡改，规避经济损失及业务风险
对网站线上文字、图片、音频、视频等内容进行定时抓取，实现网站内容监管
智能内容处理市场需要奇才
根据报送资料显示，博特智能的App内容巡查系统，采用自动化控制技术与检测能力，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据。在App端，则不需要让企业推送数据，并能生成巡查报告，可以及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
2019年成立的博特智能，开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现，博特智能很早之前就与中科院重点实验室有深度的合作，双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围。
可以说，博特智能的“加速跑”，也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。
App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的巡查过程中，会比“人机协同”更具有后发优势，在机器、人工都漏掉时，内容巡查系统依然能实时发现风险并前置处理。
智能内容处理市场需要奇才
对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。
从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。
当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如维权类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。
不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。
但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。