作为可以自动的登记每一辆车的车牌号的车牌识别系统，交通管理部门每天都要处理大量的交通事故，信息，需要和审核大量的图片，人工审核的话会耗费大量的人力，审核的速度非常慢，也会产生大量的漏洞，给一些事故车辆逃逸的机会。使用车牌识别系统可以减轻交管部门的工作负担。
无论道路交通还是公共场所的门口，都会安装车牌识别系统，系统信息速度非常快，可以迅速的将车牌号码进入到系统当中，尽情大量的信息识别和对比，如果车牌号码出现过事故或者是违规信息，车牌识别系统都能够迅速的识别出来，并且时间上报到交管部门系统，交管部门可以迅速解决问题。
很多公共场所都会安装车牌识别系统，是因为他的报警功能非常灵敏，如果有造势逃逸的车辆可以及时的体现出来，在时间扣押车辆来处理相关信息，报警功能可以减少人们调查的时间，很多车辆涉及到案件，他们可以改造车的外观，但是无法改变车牌信息。
这种情况下使用车牌识别系统可以大大减少排查的时间，而且报警功能启动之后，可以调动距离近的人员来进行调查，避免有机可乘，所以安装车牌识别系统，对于公共场所的车辆管理以及小区的安全方面，都能够起到积极的作用，尤其是报警功能，是人们选择使用车牌识别系统的重要因素。
6、车牌字符切割
在后一步中，我们成功地找到了车牌，并将其从原始图片（而不是二值图片）中截取出来。在上一步中，对截取的车牌图片进行灰度、二值和降噪处理，尤其是边缘降噪。如果降噪后干扰噪声仍然相对较大，可以使用腐蚀和膨胀算法来模糊噪声。
如果降噪后的车牌图片有倾斜现象，就需要对图片做错切变换（就是倾斜角度调整）。我们知道，有些车牌是上下结构的，这很容易通过对二值化的图片做像素扫描来检测上下两部分是否中间不粘连，如果不粘连，那就是上下结构车牌。如果不是上下结构，那就是单行结构的新车牌。二值化后的车牌(省别模糊处理了)
接下来，我们根据每个字符的宽度对扫描的二值车牌进行纵向切割。这很容易理解，因为车牌图像是二等的，所以车牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和宽度。切割是基于此，将车牌的所有字符切割成单个字符。
车牌字符切割后，调整为与车牌字符模板库大小近似且宽度小于模板库字符大小的图片。
针对以上的停车场系统遇到的问题的应对策略：
1、改善用户停车体验：通过车牌智能识别技术，为用户开通的电子支付渠道，使车辆能够快速进场、无感缴费、快速出场，改变了传统停车场耗时繁琐的停车流程，大大提升车辆通行效率。
2、降低运营成本：基于移动终端技术、GPS技术、GIS技术等，停车位智能显示，可帮助用户电子导航到闲置的车位上，大化地合理分配停车资源，提高了停车场的停车效益；停车场出入口自动计费，能解放人力，实现无人值守的车场运营，节省停车场收费人员数量、工作量及管理成本，解决车场停车难问题！