SonarQube 是一个基于 web 的开源平台, 用于测量和分析源代码的质量。代码质量分析使您的代码更加可靠, 可读性更强。SonarQube 是用 java 编写的, 但它可以通过插件分析和管理超过20编程语言的代码, 包括 c/c++、PL/SQL、Cobol 等。插件扩展了 SonarQube 的功能。有超过50插件可用。SonarQube 由 SonarSource 维护。声纳覆盖7段代码质量
体系结构和设计单元测试重复代码潜在 bug复杂代码编码标准评论SonarQube 接收文件作为输入, 并分析他们连同障碍。然后计算一组度量值, 将它们存储在数据库中并在仪表板上显示它们。这种递归实现有助于分析代码质量以及代码如何随着时间的推移而改进。好吧, 让我们来看看使用 SonarQube 的好处。检测和警报:
SonarQube 在很短的时间内降低了软件开发的风险。它会自动检测代码中的 bug, 并提醒开发人员在推出产品之前修复它们。SonarQube 还突出了单元测试所不包含的复杂代码区域。它通过检测和提醒开发人员来降低误解的风险。持续:
通过保持简洁的代码体系结构和增加的单元测试, SonarQube 平台通过减少代码中的复杂性、重复性和潜在 bug, 大大提高了应用程序的使用寿命。SonarQube 提高了软件的可维护性。它还具有处理更改的能力。生产力:
SonarQube 通过使开发团队能够检测代码的重复和冗余, 从而提高了生产率。SonarQube 方便团队成员减少应用程序的大小、代码的复杂性、维护时间和成本, 使代码易于阅读和理解。SonarQube 在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。提高质量:
SonarQube 可以作为一个多维分析员进行操作, 并且可以对代码质量的七部分进行通知。为了更好的质量, 它避免了重复的代码, 使代码的复杂性降低, 并增加了单位的覆盖面。它可以确定违反代码标准, 并帮助软件开发团队消除 bug。它维护高质量的体系结构, 强制执行编码标准和文档 api。此平台还有助于开发人员创建可自定义的仪表板和筛选器, 以集中于关键区域。这些工具可帮助监视代码质量并跟踪问题。它有助于及时交付质量产品。提高开发人员技能:
开发团队作为其开发过程的一部分可以快速采用它, 因为 SonarQube 为开发团队提供了巨大的价值。开发团队定期收到质量问题的反馈, 帮助他们提高编程技能。SonarQube 帮助开发人员了解其软件的质量, 并确保代码的透明性。规模与业务需求:
SonarQube 的设计是为了扩展业务需求。还没有发现它的可伸缩性的限制。SonarQube 已经在环境中进行了测试。它对超过400万行代码和二十开发者的5000多个项目执行日常分析。启用连续代码质量管理:
使用 SonarQube, 代码分析变得更加容易, 开发人员可以获得宝贵的洞察力, 以确保这一点得到广泛采用。代码质量成为开发过程和开发团队的一部分。通过启用连续代码质量管理, 提高了软件质量, 降低了软件管理的成本和风险。有效地定义和增加需求:
SonarQube 有一套预先定义的标准, 使开发人员和软件管理人员能够立即了解应用程序的质量。为了适应组织或团队的特定要求, 可以轻松地进行配置。培育创新:
随着越来越多的公司迁移到 SonarQube 平台, 它们的规模和多样性也在增加。此平台使这些公司能够自定义和扩展其功能。公司可以获得越来越多的插件和广泛的开发者网络。通过供应商支持和服务降低风险:
为使客户能够从其投资中获得da价值, SonarQube 提供了额外的价值和支持。服务包括开发、技术支持、咨询和培训, 旨在帮助企业获得长期利益。在 Vizteck 解决方案中, 我们使用基于代码评审。然而, 在集成 SonarQube 与我们的连续集成过程与 Jenkin。SonarQube 帮助我们的开发人员识别大部分的东西, 减少开发人员要求代码审查所需的时间。
SonarSource
SonarQube是一个开源平台，初于2007年以Sonar的名义推出，近年来成为世界代码质量管理体系的，以其持续的代码质量检测而着称。
它目前支持25种语言，其中一些包括Java，C / C ++，C＃，PHP，Flex，Groovy，Javascript，Python，PL / SQL和COBOL，它也经常被用作Android开发的一部分。
它是有用的，因为它提供全mian的自动化分析工具，并与Maven，Ant，Gradle和其他持续集成工具集成。它报告了重复的代码，编码标准，单元测试，代码覆盖率，复杂代码，潜在的错误，评论和设计和架构。
它可与Java IDE开发环境（如Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA）集成，并可通过使用插件进行扩展。
下次再检查一下，我将会看看有用的HTML和CSS工具。
您使用什么工具来帮助改进代码，让我们知道！
这篇文章是我们的“Java文章索引”系列的一部分。在这些文章中，我们的目标是探索Java和Javafx的世界。看看吧！
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使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（2/3）
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PLSQLEva2可以让你等待PL / SQL代码和SonarQube这一系列的以下内容，但是我很忙，工作和我的笔记本电脑突然决定放弃我，当然引用墨菲的定律来证明在坏的情况下分解时间。
在之前的帖子中：在使用SonarQube配置PL / SQL代码的分析后，我们通过指导“阻止程序和关键”规则的鲁棒性，性能和安全性定义了我们自己的质量配置文件。现在看起来像我们的仪表盘？
继续阅读→
此条目发布于2014年2月27日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（1/3）
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PLSQL_evaluationQualité1A作为本系列的综合，用于使用SonarQube分析PL / SQL代码。
在与Jenkins配置我们的分析之后，我们启动了它，发现了17个阻塞程序，但是使用默认的SonarQube质量配置文件发现了零个关键缺陷（Critical）。事实上，现有的5项关键规则已被禁用，另外还有一些其他不同临界规则：132项中有58项。
继续阅读→
此条目发布于2014年1月30日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率
本文介绍了如何使SonarQube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在SonarQube和JaCoCo的帮助下，可以在单个测试用例级别（JUnit或TestNG中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。
环境
以下过程已经使用SonarQube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于SonarQube 3.7.x（xin的LTS版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的Spring Pet Clinic应用程序，增强功能可支持Tomcat 7和Spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors./ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的GitHub下载：https：///deors/tclinic
说明
一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为Maven Surefire插件添加一些特定的配置（Surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持JUnit和TestNG）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行SonarQube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。