机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
海维鑫硬件特点：(1) 主要配置均为进口，性能稳，质量高；(2) 采用256G固态硬盘，配合1T机型硬盘；(3) 硬盘数据根据客户需求自动定时清理；(4) 采用先进的散热系统，为系统提供高温保障；(5) 完备的电源净化能力，为系统提供恒稳动力；(6) 具备网络连接功能，可以通过主站进行数据采1集和管理；(7) 通过网络可对系统进行远程操作管理及故障诊断和排除。