excel表格如何做数据分析
在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。
excel表格数据分析步骤如下：
选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。
“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。
在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。
残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。
更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。
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数据分析图表怎么做
在EXCEL表格中输入数据，进入插入视图，单击图表，在表格内插入图表，修改图表标题，数据分析图表制作完成。
工具/原料：机械革命S3 Pro、Windows10、Excel2019
1、打开表格
打开Excel，输入数据，创建表格。
2、插入图表
选中整个表格，点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。
3、选择图表类型
点击所有图表，选择柱形图。
4、修改标题
点击图表标题，修改图表标题，数据分析图表制作完成。
数据分析表怎么做 以下七条详细解说
数据分析表具体设置方法如下：
1、首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。
2、进入到底部的“选项”。
3、接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。
4、然后点击底部的“转到”。
5、在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。
6、接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。
7、单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。
数据分析图表怎样做？
1.柱状图
1）适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
2）优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
3）劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
4）延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.折线图
1）适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
2）优势：容易反应出数据变化的趋势。
3.饼图（环图）
1）适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
2）优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
3）劣势：肉眼对面积大小不敏感。
数据图表均由BDP个人版制作而成！
关于数据分析表怎么做和表格数据分析表怎么做的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。