上海迈迅威视觉的喷码缺陷检测设备可以对所检测的产品上的字符的各种缺陷进行检测，同时具有记录和保存功能。通过系统的简单设定后，可自动识别、记录、检测，如有异常发生，可提示报警或者控制机器停机。对不符合要求的产品检测后可输出控制信号，剔除不合格品。可应用于食品饮料、制药、日化、快速消费品喷码的检测，电子行业的字符、一维/二维码检测，、物流业、印刷包装行业的字符识别与比对。我司可根据现场情况对现场进行简单改造，以达到更好的效果。
可塑性数据信息条形码图象缺陷检测,制作与搜集条形码图象模版,对其进行准备解决,几何校正和条形码分割,后采用依据垂直投影的缺陷检测算法进行处理.运用算法先打横扫描条形码,记录条和空的部位并计算其总宽,再竖向扫描条形码,辨别条和空中的缺陷.实验确认,本科研明确指出的算法能非常好的检测出条形码的外观缺陷如脱墨,划痕,污垢,墨杠,准确度保证98%以上.
根据电子器件管理平台,可以对产品的生产制造、货运物流、市场销售及其应用等阶段开展监管。喷码字符做为一种常见产品管控码,其检验、鉴别在赋码管控系统软件中拥有至关重要的影响力。对于字符的鉴别,普遍的方式 主要是根据软件系统设计方案的,该方式 不利机器设备当场智能化系统管理方法。因而,文中设计方案了一套根据FPGA和单脉冲藕合神经元网络(PCNN)的喷码字符识别技术。文中关键研究方向及結果为:(1)对于基本方式 在图像二值分割时,实际效果不理想化的难题,文中选用PCNN算法融合交叉熵基础理论来分割图像。,根据MATLAB对PCNN算法的基础实体模型剖析,对于不一样灰度值像素数火時刻不一样的特点,开展图像的二值分割。随后,运用每一次分割后图像与原图像的交叉熵的基础理论,明确PCNN在分割图像时,什么时候为二值分割图像。该方式 完成了图像的全自动分割,且实际效果非常好。(2)对于传统式投射分割方式 只有分割持续字符,没法分割点阵喷码字符的难题,文中明确提出改善的投射分割算法。该算法运用喷码字符中点阵裂缝与字符间隔的关联,根据操纵分割阀值的尺寸将一串串字符分割成单独字符,便于于字符svm算法及鉴别。改善后的算法不但可以分割持续字符,并且非常好的解决了传统式投射算法没法分割点阵字符的难题。(3)对于喷码字符的点阵特点,文中明确提出改善的网格图特点算法,并改变字符鉴别标准。