可视化大屏经验分享
最近在实际项目中积累了一些经验，以及看到很多大神们的分享，不断学习和丰富关于大屏设计的特点及数据可视化的表达方式。以下经验来自于多处资源，希望对有这方面需求的同学有所帮助。
大屏显示的一些特点：
1.面积巨大——用户站远才能看全内容（所以字也不能设计很小）
2.深色背景——紧张感强，让视觉更好的聚焦，省电
3.不可操作——大屏主要用来给来用户看的。用户一般不会直接操作大屏
4.空间局限——大屏不像网页有滚动条，它的长宽都是固定的
5.单独主题——每块大屏都有具体想给用户表达某个主题
***步、调查研究
需要调研的点：
1.大屏的主题——这个屏用户要看什么信息（要规避哪些信息）
2.数据的权威和准确性——对具体要展示的信息进行数据的核对正常数据是多少，历史上极限数据是多少?
3.用户的其他需求点——用户说要用TOP10，但有时候只是用户只知道TOP能表达，还有很多形式也能表示TOP的信息
第二步、视觉效果定位（脑暴穷举、分类去重、投票确定）
紧张：数据的实时，动效的变化
科技：新颖的图表，新颖的动效
丰富：数据丰富，丰富层次感，图表类型多，强烈的空间感
权威：安全元素
第四步、数据表现元素
常规数据表现元素：地图，top10，饼图，列表，数字，趋势等。
如果在多个屏上都只放这些元素，展现上会缺乏很多心意，业务差别性也不好体现。所以需要对每个需求再剖析。
第五步、需求分析，数据挖掘
1.拆分维度——将需求拆分到最小维度
2.确定优先——选择***数据来说明观点
3.合并维度——对维度元素进行归类，化繁为简
4.***表现——确定用哪种表现形式来体现数据
举个栗子：
在做这一系列的具体某一个屏时，某业务需要大屏展示的内容：我们的业务针对特定区域的保护，正在实时防御着世界各地多类型的攻击。能看到每个攻击类型的当天累加值和趋势。
对于这个内容，我们先进行拆分维度。你们能看到多少维度呢？（一定要拆到最小维度）
接着，确定这些维度的主次优先级。
对这些信息进行相似度归类，化繁为简。关联性最多的维度用同一种颜色表示，画出所有的关系。
上图表示，所有的维度互相关系。我们可以发现时间维度和所有的内容都有联系。
但是时间又是个隐形的内容，大屏上的数据为了表示紧张性，时间如果是实时展现的。那么这个维度在设计的时候不必要用某个具体的视觉元素来表现，是通过在时间节点上的动效变化来表现的。所以我们把这时间线去掉，并对交错关系的维度进行位置的调整。
理清逻辑关系，我们最常用的一个方法就是借助于思维导图，这样我们能更加清晰知道业务需求以及数据关联性。
关系理清楚后，我们接下来可以就行规划设计了。
第六步、规划设计
在这块主要是细节和感受的设计。
1.模块设计——考虑的模块纵横栅格布局设计
2.维度表现——具体维度用什么表现的确定
3.动效设计——时间的把握和情感的控制
4.数量控制——对实施数据的不可控性进行展现上的控制。考虑数据极端情况效果太密或太疏，如何规避
大屏和其他显示屏一样，本身都是有固定分辨率的。
拼接大屏 ：大屏几乎都是拼接屏，UI设计时不用考虑屏幕缝隙影响 内容 的呈现，内容不会丢失，但有可能影响 视觉 的表现，例如一个很大的人物图像被缝隙正中“劈成”两半，或者“劈中”了眼睛，看起来很不舒服，所以设计时可以建立缝隙位置的参考线避免类似情况发生。（现在企业常用的有无缝隙、1.7mm缝隙、3.5mm缝隙、三种拼接大屏，缝隙越小越贵）
设计尺寸： 拼接的每块小屏一般是16:9的高清屏，设计尺寸可以把上下高度设定为1080px，长度按照拼接屏的数量比例得出长度的设计尺寸。例如3乘5的一块大屏幕，高度3块屏设为1080，每块高就是360，360除9乘16等640，640就是一块屏幕的长度，640乘5块屏＝3200最后得出设计稿尺寸就是：高1080px乘宽3200px。
第七步、检查测试
1.重视需求——过一遍需求是不是能够满足。
2.实地测试——将效果放上大屏，看是否方便阅读，动效是否达到预期，色差是否能接受。
3.可信性测试——当自己的讲解员，给用户讲解大屏。能否一句话描述大屏，同时用户能够理解。
设计大屏一定是一个长期跟进的过程。有很多问题会在真正数据进来了，放在大屏上显示才能发现。
整个项目的流程
那让大屏怎么看起来更炫酷，简单的总结几个方法：
1）布局排版
大屏首先是要服务于业务，让业务指标和数据合理的展现。由于往往展现的是一个企业全局的业务，一般分为主要指标和次要指标两个层次，主要指标反映核心业务，次要指标用于进一步阐述。所以在制作时给予不一样的侧重。
2）色彩
背景色又分为整体背景以及单个元素的背景，无论是哪一个，都遵从两点基本原则：深色调一致性。
整体背景深色系，可选的余地还是很多的，但是配起来能让多数人都觉得好看的还是以深蓝色系为主，如下所示是几个推荐的配色方案。根据实际项目经验，这里极其推荐大家为单个的组件元素搭配一些透明色，透明度设置在10%上下为宜，具体以实际效果微调。
3）点缀效果
细节影响感官体验，在大屏展现上，细节也会极大的影响整体效果。通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、图画等在内的点缀效果，能帮助提升整体美观度。顶部的标题通过左右两个对称线条进行点缀，各个组件的细分标题通过不规则渐变色图片进行点缀，另外每个组件都搭配使用了简洁的边框以提升层次感。
4）动效
动效的增加能让大屏看上去是活的，增加观感体验。
以下举几个案例：
阿里在数据可视化方面已经做的相当超前了，早在2015年的双11销售数据就使用DataV数据可视化引擎搭建数据大屏。
以上大屏利用了DataV数据可视化引擎，以日常图表组件库d.chart以及地理相关组件库d.map为基础，专业数据可视化模板设计为视觉框架，依托cube前端框架搭建起来的web服务。通过该引擎可以利用已有组件低成本还原设计师产出的原型图，快速完成多种数据源的绑定，并通过最终的可视化配置调整系统完成所见即所得的视觉调试，最终产出数据大屏。
工作模式：由之前的“设计-开发”变为“设计-开发-设计-开发”，做到高度还原设计效果。
市场上很多可视化的工具，像帆软和Table***都是都是数据处理分析软件，两个各有特点。
可以根据业务需求，选择工具，来展示自己的大屏。
以下打开finereport设计器中，按照布局样式，从组件栏拖入对应的图表元素到指定区域并绑定数据。
点击预览按钮，浏览器端的效果如下图所示。
接下来就是配色、点缀和动效了，可根据需求调整界面效果。
还有很多值得推荐的可视化工具，以下列出几个，供大家学习：
Raw 、 Infogram 、 ChartBlocks 、 Visualize Free 、 Visual.ly 、 iCharts
Chart.js 、 D3.js 、 FusionCharts 、 Javascript InfoVis Toolkit 、 jQuery Visualize 、 ZingChart 、 Flot 、 Gephi
地图数据可视化工具
CartoDB 、 InstantAtlas 、 Polymaps 、 OpenL***ers 、 Leaflet
纯可视化图表生成/图表插件——适合开发，工程师
Echarts（ echarts.baidu.com ）、AntV ( antv.alip***.com )、HighCharts ( )
可视化报表类——适合报表开发、BI工程师
FineReport ( )
商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师
Table*** ( )
FineBI ( )
Power BI ( powerbi.microsoft.com/zh-cn/ )
可视化大屏类
阿里DataV ( data.aliyun.com/visual/datav )
数字冰雹 ( )
这是最近几天对数据大屏的一些学习，在这里进行分享。
如果感觉有帮助，请点赞啦，谢谢~~
数据可视化大屏对企业的作用是什么啊？
数据可视化大屏就是一套自主分析系统解决方案，为企业提供的是直接的呈现结果，让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息。可视化大屏主要有以下几个优势：
一、全面认识数据，使数据更加直观清晰
简单来说可视化大屏就是用图片和形状给使用者讲故事，使用者更容易接受理解你的讲解。数据可视化能够一次性处理大量的数据，这是传统的excel和其他事务处理软件所不具备的。
二、支持自由式排版布局
可视化大屏同时支持智能化布局和组件的自由排版，在准备时间短任务紧的情况下能够快速完成一个合格的大屏展示制作。同时能够自行按照需求自由式排版，能带来富有个性化、层次感、空间感的大屏，更适合富有创意和想象力的广告公司使用。
三、简单易用，使用更加方便
业内较好的可视化大屏内容展示无需进行定制开发只需要在PC端制作报告，就可以轻松投放到数据大屏，每台大屏能够连接多台个人电脑，众多人员都能将需要展示的内容同时投放到大屏上，可以按照展示次序分类排序，在报告会开始时按照设置的前后顺序依次播放。
数据可视化大屏幕的功能和亮点：
数据大屏幕适用于大型的管理机构，信息量高度集中，相比仪表盘来说弱化交互性，强化炫酷的展示效果。Smartbi支持非常灵活的布局、样式和图形效果，并且设计、上线速度极快，远超各种开发技术实现的大屏幕！
Smartbi数据可视化大屏工具
1.多方位、多角度、全景展现企业的各项指标；
2.数据实时监控，企业动态一目了然；
3.个性化定制，布局灵活，样式丰富；
可视化配置、快速发布、支持页面模板
丰富的互动性，支持What-if分析，参数控件可视化
支持页面内部、页面之间的钻取、关联分析
提供几十套大屏幕背景模板，快速开发无门槛
如今，不管在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，都开始流行用交互的实时数据可视化视屏墙来帮助人们发现、诊断问题。
不管你是需要放在企业前台电视大屏，会议室大屏、展会现场还是其他业务场景，只要你有一块智能数控大屏，Smartbi都可以满足你所想即所得的需求。
企业购入可视化数据大屏可以到思迈特软件Smartbi了解一下，在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家；国内六大银行，已签约4家；国内排名前十的保险公司已经覆盖6家；国内排名前十的证券公司已经覆盖5家。
数据可视化大屏有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。
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数据大屏可视化有什么用？
大数据时代，人们不仅讲究以事实说话，更愿意以数据说话。到底该如何更直观地展现数据，让使用者去作出正确决策或行动、帮助使用者发挥数据本身的价值？在此背景下，数据大屏可视化应运而生。
数据大屏可视化有什么用？
在数据的获取、储存、共享和分析中， 数据可视化 尤为重要。
数据可视化主要旨在借助于直观的图表、图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。其本质是视觉对话，通过将数据分析技术与图形技术结合，作为一种表现形式来清晰有效地对分析结果信息进行解读和传达。
而 数据大屏可视化 ，说白了就是数据可视化的一种展现形式，通过将数字背后的业务前景问题进行罗列总结，凸显有效途径的有效数字，以大屏可视化的方式，将林林总总的数据最终以图表的方式呈现，达到分析业务行情和发展的作用。
可以说通过大屏展现出来的不再是简单的数字分析报告，而是直接分析业务前景的结论。
为什么需要数据大屏可视化？
随着社会信息化的高速增长，数据大屏已经在很多商业领域彰显价值，比如会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、公安指挥中心、企业生产监控等重要场所。
相对于传统的可视化工具开发出来的图表和数据仪表盘，如今的可视化大屏，搭载地理轨迹、飞线、热力、区块、3D地图/地球，多图层叠加等技术，能更加生动友好地活化数据，同时也能结合丰富的交互功能和实时性，让数据开口说话，传达出超出其本身的信息。
大屏信息量的高度集中，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控，动态一目了然。
当前很多企业都有面临“信息孤岛”问题，各部门各平台数据信息无法实现融合、信息共享，不能进行相关系统的系统联动，使之在日常工作效率难以提高。
相比于传统图表与数据仪表盘，数据可视化监控大屏幕，可以打破数据隔离，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。
通过交互式实时数据可视化大屏来实时监测企业数据，洞悉运营增长，助力智能高效决策。
大屏数据可视化的过程
1
确认需求
以能够解决实际问题为目的，认真确认展示的主题、具体展示内容、各部分内容用到的图表类型、大屏的物理环境和使用环境、使用人群、观看人群等。
2
准备数据
对大屏所需的数据进行认识、研究、收集和整理，同时创建业务需求使用的数据集等，要避免数据堆砌的情况，要令大屏每一处数据展示都有意义。
3
视觉、交互设计
设计整个大屏的背景图、布局、配色、元素细节、动态交互效果等，完成后将已经准备好的数据整合到可视化系统中去。但这并不是最终的步骤，最终大屏可视化系统中的数据想要维持长久有效，还需要通过检查测试的手段，得到不断的验证。
4
检查测试
设计、组件数据接入等过程都完成后，需要检查在内容、风格、实现上是否能够满足应用需求，并完成后续内部检查、现场测试、试用评审和修改完善等内容。
如何跳过复杂的开发设计过程？
数据可视化大屏真正的核心在于与用户交互的环节，通过数据可视化分析师的精心分析策划，来制造出真正符合客户需求、恰当的规划数据页面。
通过大屏，我们能看到设计样式，指标数据，但仔细想想，其实人们关心的从来不是数据，数据不是重点，只是一种达到目的的手段，人们更关心的是数据背后的意义。
奥德塔大数据应用分析平台坚持“所见即所得”的设计初衷，通过完善的图形界面与简单的拖曳操作，即可完成复杂的数据计算、可视化图形的快速生成与配置、交互式的数据探索以及分析报告的布局与设计。
奥德塔大数据应用分析平台在易用性方面进行了大量的探索，旨在降低工具操作的复杂度，提供人人都是数据分析师的自助式数据探索工具，让没有数据分析专业背景的业务人员在拖曳点击之间，即可快速发现数据中蕴藏的价值，充分释放企业的数据分析活力。
可视化大屏是什么？有哪些应用场景？
在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。
可视化大屏就是一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一个或多个LED屏幕上，不仅使业务人员能够从复杂的业务数据中快速、直接地找到重要数据，而且能对决策者起到辅助作用。
可视化大屏是什么？
数据可视化是通过图形手段清晰有效地传达和交流信息。简而言之，就是通过图形设计来表示枯燥的数据，从而实现更准确、更高效的数据分析和表达。一方面可以使数据的呈现更加直观，方便用户查看；另一方面，它也允许用户挖掘数据中隐藏的价值。在新技术的支持下，数据可视化除了具有“可视化”的特征外，还具有“可交流”和“可互动”的特征。
可视化大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上显示业务的一些关键指标，以大屏幕为主要显示载体的数据可视化设计。也就是说，关键数据内容是通过整个超大屏幕显示的。大屏幕容易给人的观感留下震撼的印象，方便营造一些独特的氛围，营造仪式感。由于其面积大，可显示信息多，便于团队在大屏幕上共享关键信息进行讨论和决策，因此经常使用大屏幕进行数据分析和监控。
可视化大屏的主要应用场景
随着大数据的发展，可视化大屏在各个行业的应用越来越广泛，尤其是在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中。例如，可视化大屏作为传递信息的有效手段，在城市智能运营中心、应急指挥中心、公安监控中心、电力调度中心、金融交易大厅等部门和机构中发挥着重要作用。它具有日常监测、分析判断、应急指挥、展示汇报等多种功能，在提高科学管理方面发挥着重要作用。
下面我们来看看几个可视化大屏的应用实例。
世界疫情可视化大屏： 通过多种维度展示，利用丰富的图表，我们就可以直观地感受到世界的疫情分布情况以及确诊疑似治愈等重要信息，也能感受到，应对疫情防控，各地已取得了显著成果。
智慧交通可视化大屏： 交通大屏集成地理信息系统、视频监控系统、交管部门各业务系统数据，对交通路况、警力分布、警情事件、接处警情况等要素进行综合监测，能够帮助管理者实时掌握交通整体运行态势。
消防可视化大屏： 消防大屏可基于地理信息系统，可将城市街道、地标点、建筑物、基础设施、视频数据等要素信息进行详细的展现，实现管辖区域内“人、车、地、事、物”的全面监控，辅助消防部门综合掌控大范围城市消防态势。同时也可对场所重点部位、警力资源、告警事件等消防要素的实时状态进行可视化监测，辅助用户掌控微观消防态势。
智慧电力可视化大屏： 有效整合电力部门现有信息系统的数据资源，覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。
分享5个经典的数据可视化大屏应用案例
近几年，随着大数据产业的蓬勃发展，数据可视化大屏在各行各业中的应用越来越广泛，教育、医疗、政务、交通运输、能源等等，到处都能看到数据可视化大屏的身影。大面积、炫酷动效、丰富色彩是可视化大屏最为显著的特点，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。下面我们来看看5个经典的数据可视化大屏应用案例。
法院行政案件大数据分析系统包含了结案特征分析、当事人分析、实效分析和管辖改革成效。通过收案/结案的数量和增幅，分别用时间、领域、地区等维度分析案件变化趋势，从结构方式、矛盾化解情况、重点质效指标、舆情热点案件、败诉案件和败诉案件信息来分析结案特征，用信访案件变化趋势和分布情况针对机关滥用职权情况来特别分析。不同分析角度分析不同数据，实现案件大数据全方位解读。
智慧公安实战应用包括了智慧搜索、智慧建模、智慧服务、智慧监督、智慧标签、智慧小区、智慧管控以及智慧监测，实现个人档案的查询，同时关联社会关系和活动轨迹并绘制出关系网络图，通过建模显示各模型使用情况和资源访问量、访问趋势，进行在线业务分析，各类警务案件指标分析，根据标签标准生成人员画像，通过重点人员异常轨迹进行警情监测，根据热点追踪进行传播路径分析，实现公安智慧化管理。
为了展现学校的实力，分别从学校概况、师资队伍、教学资源、科学研究、学生发展、就业情况和日常运营的角度来展示。学校概况包括办学条件、师生情况、学科专业和师资力量，再通过荣誉称号、教师编制类别、教职工人数、研究生导师数、高层次人才、职称分布、***学位分布等展示师资队伍，用教学用房面积、教学经费投入、教学科研仪器、图书资料等来表现教学资源，用著作成果、获奖成果、论文与专利等展现科学研究。
首页展示共享方式占比、共享属性占比、数据趋势、热门事项、和单位排名等，基础库包括人口库、法人库，支持搜索刷新，同时展示库的基本信息和申请动态，平台总体统计展示平台各类指标数据的访问、更新情况，数据服务动态展现区数据中心和市数据中心等的数据实时交互状况，实现数据全方位全时段把控。
用医师日均工作量、病床使用率、门诊病人次均诊疗费用、出院病人人均医药费用、急诊人次、出院人数来分析医疗服务情况，病人分布情况可通过数据联动实现对应地图刷新，从妇幼保健、计划免疫、卫生监督、案件查处分类、居民健康档案、历年建档人数、建档率、出院病人前十疾病的角度分析公共卫生，实现医疗卫生智慧化管理。
数据可视化大屏的应用远远不止以上几个方面，如果想要对数据可视化大屏做深入的了解，可以关注 华宇智能数据将于9月17日20:00在微吼的直播《酷炫大屏如何SHOW到飞起？》 ，届时华宇资深可视化领域专家将围绕以下几个方面进行讨论与交流：
1、大屏的典型应用场景及价值
2、亿信多个行业大屏效果展示
3、教你制作出拍手称赞的大屏
4、大屏制作小能手之酷屏介绍
大屏可视化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大屏可视化 vue、大屏可视化的信息别忘了在本站进行查找喔。