CAD中如何插入块,而没有那些块数据的提示
插入块，先启动命令"I”再单击“浏览”选项，是为了找到你要插入块的位置。注意：插入块有两种：1.快捷键：W
2.快捷键：BW是建立块，可以保存你想要的位置，而B是存于默认的路途，用快捷键I可以直接插入，如果是前者，那么在插入时要选择你保存的路径。
如何运用块数据推动社会治理转型升级
首先是传统运营商所提供的服务类型已经从单一的话音结合少量的数据通讯，向多媒体、iptv等多业务叠加模式演变；其次，是价值链的改变，运营商不得不面对为数众多的、并且在逐步壮大的互联网服务提供商和应用提供商，想自己直接经营显然不太现实。但是，以腾讯、百度、新浪等为首的传统互联网巨头认为，三大电信运营商并不会对传统互联网公司以及新兴的移动互联网企业构成威胁，通过合作，互联网公司将与电信运营商实现共赢。如何处理与新兴互联网公司的关系？公司化运作、新的it技术的利用是否是其转型的救命稻草？云、管、端三线布局能否解决管道化的忧虑？这是移动互联网时代，摆在中国移动、中国联通、中国电信三大电信运营商面前的难题。
电信运营商必须深化战略转型，否则将难以应对移动互联网时代的各项挑战
据赛迪顾问数据显示，2012年中国已有超过4亿用户尝试用手机访问互联网，微信用户突破3亿，手机用户上网的频率全面提高。随着未来以智能手机、平板电脑为代表的新式移动互联网终端的不断推出，人们对于移动互联网业务的需求将呈现爆炸式增长趋势。显而易见，移动互联网正在孕育着一个巨大的市场商机。移动互联网产业生态价值链还在重塑过程中，但机遇大于挑战，关键是如何调整商业模式、战略、策略、渠道。
然而，当电信运营商从被动转主动开始拥抱移动互联网所造就的数据时代时，其最强劲的竞争对手互联网巨头已经成为近年来发展最为迅速、灵活、并且创意无限的角色。当前，即便是世界优秀的电信运营商也面临着艰巨的业务转型需要和巨大的发展瓶颈。在移动互联网时代，运营商缺乏互联网运营经验、对终端掌控力度不足、业务创新能力落后、缺乏标准开发能力以及资源使用与管理运营支撑效率低已经成为了运营商全面增长的几个主要的劣势所在。从最新公布的中国移动、2013年一季度财报来看，利润增长几乎停滞，增长显现出疲态。运营商的转型之门若干年后又将重新打开，而不管是“流量经营”和“去电信化”等运营商转型思路，赛迪顾问认为，面临移动互联网带来的庞大的数据挑战，电信运营商的转型之路必须要围绕海量数据所带来的商机作深度挖掘和分析。
海量数据的出现、数据结构变化给运营商的数据管理及分析带来高度挑战
尽管移动互联网时代给电信运营商带来前所未有的机遇，然而正如硬币的两面，这个时代的到来同样也给电信运营商带来了无限的挑战，特别是大数据的挑战。这个挑战主要表现在以下两个方面：其一、传统数据仓库难以满足日益增长的业务数据所带来的存储、计算需求。随着业务发展数据量的增加，应用复杂导致的数据量增加，这些数据量导致了数据存储和处理压力； 数据仓库无法线性扩容，管理难度加大，成本高扩容压力大，效率下降等。其二、传统数据仓库难以满足非结构化数据的处理要求。移动互联网和物联网业务带来的非结构化数据、半结构化数据（如网页、聊天记录）对分析系统提出了不同以往的处理要求，如自然语言处理、网页分类等。下图描述了运营商针对不同业务所应具备的大数据处理模型特征，是运营商急需提升的应用处理能力模型。
图1 电信运营商大数据处理应用模型
从上图看，准实时处理、非实时处理以及oltp/在线事务处理以及在线分析应用四个方向的能力将是电信运营商在主要大数据应用所应具备的能力，也是未来运营商大数据的重要竞争优势的角逐。
利用大数据转型，运营商在行动
其实，各大运营商在面向移动互联时代已经做好了部分准备，而且在应对大数据挑战上逐步提高了竞争意识。
中国电信很早就已经意识到移动互联网时代的到来，并于2005年提出了战略转型的构想，主要目的就是为了应对移动互联网时代的挑战。而当前，中国电信已经提出了“智慧城市”发展战略，其中很重要的技术结合点就是物联网和大数据。基于以上战略，中国电信定位成为智能管道的主导者、综合平台的提供者、内容应用的参与者。而在“流量经营”方面，中国电信从“话务经营”向“流量经营”转型。结合大数据技术，中国电信也将深入idc服务以及智慧城市建设，并发掘移动互联与之结合的商机，重塑转型之路。
中国移动数据部认为，在移动互联网时代，电信运营商需要转型，要以开放的姿态获取更多的合作，而中国移动的阅读、游戏、动漫、音乐等业务都将通过开放合作的方式来寻求发展。通过开放合作平台，中国移动从“移动通信专家”到“移动信息专家”的策略转变，就是为顺应移动互联网时代潮流而做出的改变。这一战略的发展基础就是中国移动针对大数据和云计算研究所获得的应用发展方向。中国移动在大云1.5平台上部署了分析型paas产品，利用bc-hadoop构建大数据处理平台，同时建设了并行数据挖掘系统（bc-pdmetl）以及商务智能平台（bi-paas）等大数据应用平台，为将来在大数据应用和服务市场做了充分准备。
中国联通对大数据的探索源自于2010年中国联通数据大集中策略的提出。2009年，中国联通3g业务正式商用，提出“统一品牌、统一业务、统一包装、统一资费、统一终端政策、统一服务标准”的“六个统一”策略。这意味着中国联通要走一条数据大集中的路线。2012年底，中国联通就已经成功将大数据和hadoop技术引入到移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统。当前，中国联通已经新增100亿投资重庆大数据计划，显现了其发展大数据，转型自身业务的决心。
总体来看，运营商利用大数据来推动业务转型将是未来电信市场的一个重要方向。电信运营商如果能够通过技术的进步，不断释放其管道中庞大数据的潜在力量，将会成为未来移动互联时代中***的赢家。
如何把内存块数据放入std：iostream/std：istream
目的是要把data开始、fsizelow字节数据放入std::iostream或std::istream对象。为此可用以下代码片断。
std::stringstream gangplank;
std::iostream ifile(gangplank.rdbuf());
ifile.write(data, fsizelow);
它使用iostream.write把内存数据写入std::iostream对象，在要执行write这必须要先有一个“空”std::iostream对象，为此使用创建个std::stringstream对象。
注意：
1、把创建std::stringstream对象和rdbuf()“缩减”为省为一步时，至少msvc中会报程序非法。即用以下语句至少msvc中会报非法。
std::iostream ifile(std::stringstream().rdbuf());
2、被过渡的对象须是既支持读又支持写的std::stringstream，使用只读的std::istringstream或只写的std::ostringstream都会导致失改。。
std::istream
std::istream是std::iostream父类，因而得到std::iostream对象后就可以用dynamic_cast得到该对象的基类指针。
std::istream o = *(dynamic_caststd::istream*(ifile));
复制代码
若想重新创一个std::isteram对则可使用rdbuf()。
std::istream o(ifile.rdbuf());
复制代码
使用boost::gzip压缩/解压缩内存中数据
目的是以gzip压缩/解压缩data开始、fsizelow字节数据。要实现此目的，代码就是两个步骤，***步骤就是以上说的“把内存块数据放入std::iostream/std::istream”。
{
......
std::stringstream gangplank;
std::iostream ifile(gangplank.rdbuf());
ifile.write(data, fsizelow);
boost::iostreams::filtering_streamboost::iostreams::input in;
if (encode) {
in.push(boost::iostreams::gzip_compressor());
} else {
in.push(boost::iostreams::gzip_decompressor());
}
in.push(ifile);
while (len = in.read((char*)data, chunk_size).gcount()) {
// 此处data存储了gzip压缩/解压缩后数据,
......
if (len != chunk_size) {
break;
}
len = 0;
}
......
}
请教用电脑写存储块数据的步骤？
要购买“彩电储存器抄写仪
”***是USB口连接电脑的农，再将读写软件装上电脑就可以了。要购买“彩电储存器抄写仪
”***是USB口连接电脑的
，再将读写软件装上电脑就可以了。不好意思打多了个“农”字。
请问什么是成块数据和交互数据
TCP/IP详解学习笔记(11)-TCP交互数据流，成块数据流
目前建立在TCP协议上的网络协议特别多，有telnet，ssh，有ftp，有http等等。这些协议又可以根据数据吞吐量来大致分成两大类： (1)交互数据类型，例如telnet，ssh，这种类型的协议在大多数情况下只是做小流量的数据交换，比如说按一下键盘，回显一些文字等等。(2)数据成块类型，例如ftp，这种类型的协议要求TCP能尽量的运载数据，把数据的吞吐量做到***，并尽可能的提高效率。针对这两种情况，TCP给出了两种不同的策略来进行数据传输。
1.TCP的交互数据流
对于交互性要求比较高的应用，TCP给出两个策略来提高发送效率和减低网络负担：（1）捎带ACK。(2)Nagle算法（一次尽量多的发数据）。通常，在网络速度很快的情况下，比如用lo接口进行telnet通信，当按下字母键并要求回显的时候，客户端和服务器将经历 发送按键数据-服务器发送按键数据的ack - 服务器端发送回显数据-客户端发送回显数据的ACK的过程，而其中的数据流量将是40bit + 41bit+41bit+40bit = 162bit，如果在广域网里面，这种小分组的TCP流量将会造成很大的网络负担。
1.1.捎带ACK的发送方式
这个策略是说，当主机收到远程主机的TCP数据报之后，通常不马上发送ACK数据报，而是等上一个短暂的时间，如果这段时间里面主机还有发送到远程主机的TCP数据报，那么就把这个ACK数据报“捎带”着发送出去，把本来两个TCP数据报整合成一个发送。一般的，这个时间是200ms。可以明显地看到这个策略可以把TCP数据报的利用率提高很多。
1.2.Nagle算法
上过***s的人应该都会有感受，就是在网络慢的时候发贴，有时键入一串字符串以后，经过一段时间，客户端“发疯”一样突然回显出很多内容，就好像数据一下子传过来了一样，这就是Nagle算法的作用。
Nagle算法是说，当主机A给主机B发送了一个TCP数据报并进入等待主机B的ACK数据报的状态时，TCP的输出缓冲区里面只能有一个TCP数据报，并且，这个数据报不断地收集后来的数据，整合成一个大的数据报，等到B主机的ACK包一到，就把这些数据“一股脑”的发送出去。虽然这样的描述有些不准确，但还算形象和易于理解，我们同样可以体会到这个策略对于低减网络负担的好处。
在编写插口程序的时候，可以通过TCP_NODELAY来关闭这个算法。并且，使用这个算法看情况的，比如基于TCP的X窗口协议，如果处理鼠标事件时还是用这个算法，那么“延迟”可就非常大了。
2.TCP的成块数据流
对于FTP这样对于数据吞吐量有较高要求的要求，将总是希望每次尽量多的发送数据到对方主机，就算是有点“延迟”也无所谓。TCP也提供了一整套的策略来支持这样的需求。TCP协议中有16个bit表示“窗口”的大小，这是这些策略的核心。
2.1.传输数据时ACK的问题
在解释滑动窗口前，需要看看ACK的应答策略，一般来说，发送端发送一个TCP数据报，那么接收端就应该发送一个ACK数据报。但是事实上却不是这样，发送端将会连续发送数据尽量填满接受方的缓冲区，而接受方对这些数据只要发送一个ACK报文来回应就可以了，这就是ACK的累积特性，这个特性大大减少了发送端和接收端的负担。
2.2.滑动窗口
滑动窗口本质上是描述接受方的TCP数据报缓冲区大小的数据，发送方根据这个数据来计算自己最多能发送多长的数据。如果发送方收到接受方的窗口大小为0的TCP数据报，那么发送方将停止发送数据，等到接受方发送窗口大小不为0的数据报的到来。书中的P211和P212很好的解释了这一点。
关于滑动窗口协议，书上还介绍了三个术语，分别是：
窗口合拢：当窗口从左边向右边靠近的时候，这种现象发生在数据被发送和确认的时候。
窗口张开：当窗口的右边沿向右边移动的时候，这种现象发生在接受端处理了数据以后。
窗口收缩：当窗口的右边沿向左边移动的时候，这种现象不常发生。
TCP就是用这个窗口，慢慢的从数据的左边移动到右边，把处于窗口范围内的数据发送出去（但不用发送所有，只是处于窗口内的数据可以发送。）。这就是窗口的意义。图20-6解释了这一点。窗口的大小是可以通过socket来制定的，4096并不是最理想的窗口大小，而16384则可以使吞吐量大大的增加。
2.3.数据拥塞
上面的策略用于局域网内传输还可以，但是用在广域网中就可能会出现问题，***的问题就是当传输时出现了瓶颈（比如说一定要经过一个slip低速链路）所产生的大量数据堵塞问题（拥塞），为了解决这个问题，TCP发送方需要确认连接双方的线路的数据***吞吐量是多少。这，就是所谓的拥塞窗口。
拥塞窗口的原理很简单，TCP发送方首先发送一个数据报，然后等待对方的回应，得到回应后就把这个窗口的大小加倍，然后连续发送两个数据报，等到对方回应以后，再把这个窗口加倍（先是2的指数倍，到一定程度后就变成现行增长，这就是所谓的慢启动），发送更多的数据报，直到出现超时错误，这样，发送端就了解到了通信双方的线路承载能力，也就确定了拥塞窗口的大小，发送方就用这个拥塞窗口的大小发送数据。要观察这个现象是非常容易的，我们一般在下载数据的时候，速度都是慢慢“冲起来的”
以上就是TCP数据传输的大致流程，虽然并不细致，但是足以描述TCP的工作原理，重点是TCP的流量控制原理，滑动窗口，拥塞窗口，ACK累计确认等知识点。
西门子PLC中数据块储存和中间储存有什么不同？
中间储存M：就是储存逻辑运算结果的M，掉电数据将丢失。
数据块DB：数据块可以包含很多的数据，掉电对数据不影响。
可编程逻辑控制器（PLC），它采用一类可编程的存储器，用于其内部存储程序，执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数与算术操作等面向用户的指令，并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程。以德国西门子、日本三菱为代表。
1、M是有限的，而DB数据是无限的，而且用处基本上差不多
比如M5.0、DB10.DBX20.1、DB10.DBW34、DB21.DBD33，使用前面三个DB数据的时候，需要新建DB块DB10和DB21.
2、使用M不需要下载，但是使用DB块数据的时候，你新建好了数据块，也写好了程序，不过没有用，程序不能运行，因为你的DB块没有下载到PLC中。
块数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于块数据是什么意思、块数据的信息别忘了在本站进行查找喔。