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互补松弛定理 、互补松弛定理求解例题

   日期:2023-04-10     浏览:37    评论:0    
核心提示:运筹学的问题。为什么原问题两个约束条件应该取等式?根据对偶理论之互补松弛定理,当变量等于***解时,对偶问题的变量取值和原问题的松弛变量取值乘积等于零,已知前者 》0 ,则后者必等于 0,才能满足互补

运筹学的问题。为什么原问题两个约束条件应该取等式?

根据对偶理论之互补松弛定理,当变量等于***解时,对偶问题的变量取值和原问题的松弛变量取值乘积等于零,已知前者 》0 ,则后者必等于 0,才能满足互补松弛定理。

松弛变量在***解处等于0,推出 : 原问题两个约束条件应该取等式。

试用对偶理论求原问题的***解(利用互补松弛定理)

原问题的对偶问题为

min w=8y1+12y2

s.t{ 2y1+2y2=2 1

2y2=1 2

y1+y2=5 3

y1+y2=6 4

y1,y2=0

}

将 Y*=(y1*,y2*)T=(4,1)T,带入约束条件,1,2为严格不等式

故 X1=0,X2=0

又因为 y1,y2=0

故原问题的两个约束条件应取等式

有: s.t{ x3+x4=8

x3+2x4=12

}

所以x3=4,x4=4

原问题的***解为(0,0,4,4,)T z=44

运筹学 互补松弛定理

线性规划对偶理论中的

在线性规划的***解中如果对应某一约束条件的对偶变量的值为非零,遮盖月初条件去严格等式;反之如果约束条件取严格不等式则其对偶变量一定为零。

公式就不写了,不好写

互补松弛定理运用中,怎样构造出更多的方程求出对偶问题的解

将原问题的***解依次代入原问题的约束条件,如果约束条件为严格不等式则说明对偶问题的该变量非零,如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。

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标签: 对偶 松弛 定理
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