许多企业还将眼光投向了数字化工厂之外的领域，力争横向整合从供应商、生产网络到客户的整条价值链。更先进的跟踪系统加上与ERP系统的动态连接，使得数据透明，能够使用数据分析来优化整条供应链的规划。如同工厂内部联网一样，这些流程也会利用传感器和射频识别芯片来生成数据并传递到中央规划平台(包括与主要价值链伙伴的接口)。 单纯的系统互联并不足以支撑这一目标。
绘制数字化工厂战略
制定一套连贯的战略是重中之重。数字化工厂涉及不同技术的采用，许多技术很容易临时仓促上马。对于各项技术如何匹配整体战略和运营目标，如何与其他现有技术配合，企业需要有明确的想法，数字化愿景也应该涵盖整个组织，让数字化工厂应该发挥1+1>2的作用。制定数字化工厂战略前，企业需要认识到自身目前的成熟度，确保人才和技术得到同等的重视，聚焦能够带来价值化的项目。后，需要组建起一支由高层、中层以及车间工人组成的支持者队伍，共同推进战略的落地。
形象化标示企业运行的关键指标, 直观的监测企业生产运营现状，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析，让企业管理者对经营状况了如指掌，能及时智慧决策，及时防范有可能发生的各类风险，运筹帷幄，决胜千里。现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其终目的是要实现产品的智能化。
德国工程师协会对于数字化工厂的定义是：数字化工厂（Digital Factory，DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3D/虚拟现实可视化，通过连续的、不中断的数据管理集成在一起。时间、效率、灵活性，是当前制造业企业在激烈的市场竞争中所面临的主要问题，也是制造业经由数字化转型之路，向智能制造迈进，进而终现实工业4.0愿景所面临的三大挑战。