AI配图
哈喽,小天来为大家解答以下的问题，关于meta分析软件，meta分析这个很多人还不知道,那么现在让我带着大家一起来看看吧！
1、meta 分析的基本步骤 (1)明确简洁地提出需要解决的问题。
2、 (2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
3、 (3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
4、 (4)资料选择和提取。
5、 (5)各试验的质量评估和特征描述。
6、 (6)统计学处理。
7、 a．异质性检验（齐性检验）。
8、 b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。
9、 c．图示单个试验的结果和合并后的结果。
10、 d．敏感性分析。
11、 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
12、 (7)结果解释、作出结论及评价。
13、 (8)维护和更新资料。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。