亿欧3月20日消息，国内BI服务商观远数据宣布获得A轮3500万元融资，由红杉资本中国基金领投、线性资本跟投。观远数据创始人兼CEO苏春园表示，本轮融资主要用于加大人才投入以及发力市场拓展。
在融资发布会现场，观远数据也同步发布了新产品：Guandata AI BI，向着“Agile敏捷度、Accurate场景化、Automated自动化、Actionable业务诊断、Augmented深度应用”方向拓展，打造一站式商业智能新服务。
据亿欧了解，观远数据隶属于杭州观数信息科技有限公司，成立于2016年，致力于为新零售、新金融、泛互联网大型企业以及综合型集团客户提供新一代的数据分析与商业智能（BI）解决方案。观远数据团队目前服务数十家企业，团队成员40名左右，主要创始成员来自于卡内基梅隆大学（CMU）、浙江大学、上海交大等知名学府，并曾在美国微策略（MicroStrategy）以及阿里巴巴等公司担任重要职务。
观远数据目前提供的产品功能保持了BI固有服务特色，例如提供数据接入、数据整理、可视化分析、沟通权限等服务，但是随着人工智能、私有云公有云（云化）的发展，新一代BI服务商在传承传统BI上有了新的进展。
无论是国外老牌BI服务商SAP BO、Oracle BIEE、IBM Cognos，还是中国本土BI企业，目前行业和客户的主要关注点体现在三个方面：
1）新型BI较传统BI的优势，中国本土服务优化方向
2）BI在众多数据决策服务商中该有的定位和生存价值
3）BI“决策实力”的演化及未来
以上问题代表着行业发展前景和客户选择依据，亿欧在现场采访了观远数据创始人兼CEO苏春园，以寻求答案。
新型BI服务一定代表着更加便捷商业智能BI市场的成熟主要依托企业业务应用系统的成熟。当企业业务系统数据沉淀的数据周期越长，也就是说数据积累越成熟、应用越广泛时，使用BI服务的效果越好。
据天善智能研究显示，2013年-2016年期间为新型BI高速发展期，传统BI逐渐衰退期。这其中的原因主要是可视化数据分析、Self-BI的集中在国内市场出现，传统商业智能BI开始向敏捷BI转型。
苏春园提到传统BI服务比较重，首先是其产品实施周期和人力成本高，服务响应周期长；其次，传统BI产品只是“显示结果”（数据搜集的图表化，“站桩式的看数据”），而新一代服务重分析结果的可执行性和易用性，提供进一步决策建议。
总体来看，新型BI在快速部署、产品更新迭代、服务质量上都有一个明显提高。特别是中国本土服务，前期还处于帮助企业建立数据资源库和部署阶段，所以服务商起到了“培养认知”作用。这是与国外服务商最大的差别。
BI的定位是经营决策的分析随着大数据发展的意识，国内企业服务领域出现了很多数据服务商，他们提供数据搜索、分析、优化等一系列服务。苏春园认为商业智能BI与这些垂直的数据服务商并不冲突，他们是纵向发展，而BI是横向拓展。
“BI的定位是经营决策的分析”，BI打通各个业务部门的数据，接入运营、财务、用户等数据为各个部分不同层级的人员所展示和管理，而垂直服务商所分析的数据较为单一，如果只分析用户行为，那必然不会涉及到财务数据，所以定位不一致。
从一个例子中，可以看出其中差别。例如一家便利店2018年计划是拓展200家线下门店，但是快速招聘来的店长店员未必清楚原来便利店畅销产品等信息，BI软件就可以为其提供信息指引，告诉使用者畅销产品的变化、库存储量、明天适合的促销安排或计划。
但是不容忽视的问题是有“决策”，就会涉及到准确度问题。苏春园表示目前这个结果还无法有量化指标，具体指数会随着场景和智能化程度变化。随着数据的积累和人工智能算法的智能，服务商的职责就是让机器提出的结果无限靠近最正确的决策。
“让决策不用决策”谈到2018年大数据BI的发展，很多BI服务商都提到“自助化”和“移动化（移动 协作）”发展，例如改善自助分析的功能和可操作性，包括图表的丰富性等等。苏春园提到自助化的问题，无论是中国还是美国都在谈，但是自助化不等于简单化，观远数据所设想的是未来BI服务将趋向自动化，智能化靠近。目前中国很多企业数据质量和阶段不一致，这就导致决策效果和深浅程度不同。智能化无疑是由浅至深，逐渐增强决策能力的过程。
不可否认，BI的边界正在逐步模糊，单纯的工具属性价值越来越低，亿欧同样认为BI的差异化将在产品服务形态、技术成熟度和决策准确度方面展开，期待未来“智能”的较量。
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