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数据分析怎么写 、数据分析怎么写报告

   日期:2023-04-22     浏览:43    评论:0    
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数据分析报告范文怎么写1

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领;一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识;作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面;二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务;三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要;1、汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的;2、协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表数据分析个人工作总结

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识

作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的***份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务

三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

1、汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2、协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7、完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能

及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1、对公司人员状况的分析

要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2、对员工工作状态的分析

目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的`企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

述职人:

20xx年xx月xx日

数据分析报告范文怎么写2

尊敬的各位领导、各位评委:

大家好!

我叫xx,20xx年3月份进入公司工作,现任公司调度员,现将我20xx年的工作情况简要汇报如下,敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分:

一、20xx年工作回顾

1、积极学习,自我提高

只有懂生产、了解生产,才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验,还是业务水平,都与优秀的调度员存在很大的差距。所以,我积极学习,虚心向老工人请教,到车间生产一线,了解生产现状,提高业务技能,提升管理水平。

2、精心调度,合理安排生产

每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量,制定出合理的内转产销量,结合销售部,制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行,又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况,结合车间实际生产状况及仓库现有库存量,安排合理的次日生产计划,满足市场正常供应;每天依据生产计划,跟踪生产进度,及时正确解决生产中出现的各种问题,保证生产计划及时完成。

3、和各个部门沟通协调,保障生产顺利进行

和集团公司采购部门保持良好的沟通,保证原辅包的及时供应;协助销售部,组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合,对生产中出现的问题,及时协调解决,保障生产的顺利进行。

4、充分发挥监督考核职能,做好日常管理工作

从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手,定期组织相关人员检查,对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪,做好公司的各项日常管理工作。

二、工作中存在的不足

1、管理考核上放不开手脚

以往的工作只注重服务和协调,缺少监督和考核。在管理考核力度上不够,不能够很好的起到监督考核的作用。

2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好

由于没有很好的对新人做好传帮带的工作,致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。

3、工作的细致度上面还不够精细

由于以往的工作中存在粗心大意,细致度不够,致使个人工作中出现纰漏,出现问题。

三、下一步工作思路

1、谦虚务实、进一步加强学习,全面提高个人综合素质

学海无涯,知识无限。只有不断的学习,才能不断地提高和进步,才能跟得上公司发展的步伐。2010年公司产品结构面临全面调整转型,将涉足很多新的领域,在新的领域要努力学习,快速掌握各种生产中的技术知识,为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。

2、充分协调好各个方面的资源,确保产供销的顺利进行

合理安排、精心调度,保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产,保证生产、销售工作的顺利进行。

3、不断提高工作水平,做好领导助手

多谋才能善断。立足发展变化的新情况,多动脑筋、想办法、出主意,发挥参谋助手作用,不断提高工作水平;

强化理论知识学习,进一步提高避免问题发生的预见性;进一步提升责任意识,增强工作的主动性、预见性、创造性,以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺,不折不扣的完成领导交付的工作,做好领导的左右手。

4、立足本职工作,工作不留空档

对本职工作一定要抓紧抓好,做到抓一件成一件,件件有交代,项项有落实。其他的工作,也要义不容辞承担起来,做到工作不留空档,确保各项工作全面推进。

尊敬的各位领导、各位评委:

20xx年,我将进一步加强学习,认真工作,在经理的领导下充分发挥好调度员服务、协调、监督、考核的职能,按照公司的要求,出色的做好各项工作。

谢谢大家!

述职人:

20xx年xx月xx日

数据分析报告范文怎么写3

号角相闻,告别XX业界风云;战鼓催发,迎来更富挑战的XX。站在新一年的起点,**证券继往开来,正确把握券业发展大势,振奋精神、周密运筹,以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战,拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。

回首XX年,**证券面对券业严峻的市场形势,面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇,审时度势,认定“非固实之基无以铸广厦千尺,非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理,按照“规范发展,做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作,以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点,公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。

过去的一年,**证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难,勇于探索与创新,摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力,**证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展,并逐步培育了在基础行业特色与品牌。XX年**投行业务又上一新台阶,1-12月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二,总承销金额在行业排名第十二,取得了历史成绩。其中,我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到10、5亿元,这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。

经纪业务扭亏为盈,市场份额逐步上升,从交易所公布的XX年1至11月股票基金交易量同业排名统计数据看,我公司股票基金总交易量的排名为21位,比XX年提高了3位。同时,业务转型取得一定进展,仅今年前11各月,基金销售就比去年同期增长近4、5倍,8月份基金代销资格的取得,使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作,经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务,并初见成效,XX年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长,银证通交易在营业部交易中的比例比XX年提高了一倍。

内部管理进一步加强,信息技术平台建设进一步推进。按照业务归属,公司精简管理机构与管理岗位,整合资源,充实一线业务部门,提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头,成立了公司风险控制委员会,建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系,使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节,在实际工作中收到一定成效。公司加大it平台建设投入,启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目,投资规模是公司成立以来的一次,对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。

告别XX年,回首载浮载沉、激荡变换的业界风云,我们可以毫无愧色地说,**证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过,众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意,尽管前程还颇多艰险,但路是一步步走出来的,过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。

展望XX,**证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时,也为我们提供了大好的机遇;而**证券初步具备了抓住机遇的素质,充分具备抓住机会的智慧和魄力。

从券业发展外部环境看,XX年,随着宏观调控政策效应进一步释放,经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制,宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好,面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视,并开始着手解决,这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场,一方面市场证券化比率和世界平均水平相比明显偏低,有进一步提升的要求和潜力;另一方面,经济增长需要资本市场支持并与之相适应,加之我国企业直接融资比例一直比较低,不仅加大了银行风险,也限制了企业的融资渠道,扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素,未来几年,我国证券市场必然呈快速发展态势,新型+转轨的市场,必然会造就一批业界英雄。

从券业发展走势看,经过十多年发展,中国证券市场集聚起来的问题集中爆发,倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾,但从券业发展的整体角度看,经过分化、兼并、重组等券业资源整合,一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出,低水平、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。

面对券业资源整合,自然“有人笑来,有人哭”,濒临外忧内患,**证券完全有笑到最后的潜质。

我们有股东单位给公司的有力支持及其为公司提供的巨大的发展空间,这是一般券商难以企及的先天优势;我们有“笑到最后”的基本基础,多年来,公司始终坚持的稳健经营、规范发展的理念,在券商违规事件频发、以身犯险者纷纷落马、监管政策很可能马上成为判定券商生死大限的背景下,又为我们增添了一份优胜劣汰后分享券业盛宴的把握;我们具有良好的企业品牌和社会形象,在*界普遍认为券商信誉与公信力已降到了历史***点的时候,**债的顺利

申报和成功发行,就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩,在经营管理能力不断提高的前提下,公司各项经营和财务指标基本良好,而且,经过XX年的努力,我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高,在某些方面,**证券已经成为业内的一支劲旅。

在券业资源整合的关键时刻,公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。XX年末,公司组织力量编制了**证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会,针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题,为XX年的发展绘就了攻坚图。可以预见,新的一年,公司将实施一系列在**证券发展具有深远影响的变革和创新,新一年的新希望,在年初便已现出曙光。

新起点、新希望。站在XX年的起点,让我们满怀信心,以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲,向我们的既定目标进发!

述职人:

20xx年xx月xx日

撰写数据分析报告6个步骤

撰写数据分析报告6个步骤

撰写数据分析报告6个步骤。在职场上,有的岗位是需要撰写数据分析报告的,想要写好数据分析报告就要知道写它的步骤。接下来就由我带大家了解下撰写数据分析报告6个步骤的相关内容。

撰写数据分析报告6个步骤1

1、明确目标

在「 明确数据分析目标的 3 个步骤 」这篇文章中,我们说过,要正确地定义问题、合理地分解问题、抓住关键的问题。

当明确目标之后,我们需要梳理分析思路,搭建分析框架,开始思考以下问题:

采用哪些分析指标?

运用哪些分析思维?

使用哪些分析工具?

明确目标,是确保数据分析过程有效进行的先决条件,可以为后续的步骤提供清晰的方向。

2、收集数据

收集数据是围绕数据分析目标,按照分析思路和框架,收集相关数据的过程,为后续的步骤提供素材和依据。

收集的数据包括原始数据和二手数据,其中原始数据包括公司内部的数据库、调查得到的数据等;二手数据包括统计局发布的数据、公开出版物中的数据等。

收集数据的基本要求是:真实性、及时性、同质性、完整性、经济性和针对性。

3、处理数据

处理数据,是从大量杂乱无章的原始数据中,抽取对解决问题有价值的数据,并进行加工整理,形成适合数据分析的样式,保证数据的一致性和有效性,这是数据分析之前必不可少的阶段。

数据的处理主要包括数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并、数据计算等过程,原始数据一般都需要经过一定的处理,才能用于后续的数据分析工作。

在处理数据的过程中,准确性尤为重要,如果数据本身存在错误,那么即使采用***进的数据分析方法,得到的结果也是错误的,不具备任何参考价值,甚至还会误导决策。

具体处理数据的方法,可以参考以下文章:

4、分析数据

分析数据,是对客观真实的数据,运用恰当的方法和工具,进行科学有效的分析。

参考文章:

如何用 Python 分析数据?

5、展现数据

通过数据分析,隐藏在数据背后有价值的信息逐渐浮现出现,此时需要通过合适的方式展现出来,让人一目了然,提高信息传递的效率。

通常情况下,展现数据的方式通常是用图表说话,即数据可视化,常用的数据可视化图表有很多,可以参考:

数据可视化话题集锦

6、结论建议

一份好的数据分析报告,需要有明确的结论建议。

如果换位思考,站在决策者的角度,更想知道的是可行的解决方案。

如果数据分析报告没有明确的结论建议,那么也就失去了报告的灵魂。

所以,要想制作出更有价值的数据分析报告,不仅要掌握数据分析的思维和工具,而且还要熟悉业务,这样才能提出更好的建议。

小结

数据分析报告的制作过程,通常可以分解为明确目标、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据、结论建议等 6 个步骤,这是对整个数据分析过程的总结,为决策者提供科学、严谨的决策依据,从而降低企业的经营风险,提高企业的核心竞争力。

如果把数据分析报告比作一个产品,制作报告的人就是产品经理,看报告的读者就是用户。

作为「产品经理」,同理心很重要,通过自我体验来理解他人,乔布斯能瞬间把自己变成傻瓜,这是同理心的一种表现。数据分析的思维和工具也很重要,它们是数据分析的基础。想象力是广袤的天空,但不是天马行空,而是基于同理心的推演,运用数据分析的思维和工具,让推演更加科学有效。

在一份数据分析报告的背后,有许多枯燥的、基础的准备工作要做,例如数据采集、数据仓库、数据治理等等。

如果没有高质量的数据作为坚实的地基,那么数据分析报告的高楼大厦是不稳固的。 如果没有明确数据分析的目标,那么后面的工作可能就是胡拼乱凑,用一堆图表堆砌的花架子,并不能解决实际的问题。

数据分析报告不要搞形式主义,而要有实质的内容,还要关注细节。

撰写数据分析报告6个步骤2

数据分析报告范文

项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。

项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据:

政策背景:随着我国经济体制变革的不断深入发展,中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义,这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估,实行备案制。而投资方和项目方,则对项目的风险承担完全责任,完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告,中国的项目分析,将彻底进入市场化的运作模式。

时代需求:进入二十一世纪信息化时代,传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术,成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域,是信息化时代发展的必然结果。

项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据

任何欣欣向荣的企业,都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢?发达国家的做法是对项目的最终决策,一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国,随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展,加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段,投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性,专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。

有关数据分析报告的详细样本,建议你到一些权威的数据分析机构去找找。。。

很多的,而且有非常多的数据分析模型和分析数据,还有案例

我给你介绍一个国内比较专业的数据分析机构

“开元研究”,希望你去了解一下。

透析审计领域的数据分析报告

一、目标定位

内容往往服务于目标,目标决定内容,因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容,我们应首先明确其目标定位。

构建数据分析报告的目标概念在外延上有所侧重,定位于为处于信息时代的审计服务。因此,它需要统一并且服务于审计这个大目标,但也具有自身的特点。根据《审计法》规定,我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下,我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标,通过数据分析,实现价值***化的审计决策,从而支撑制订的.审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为,从属于其总目标,构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面:

1、进行总体分析。从审计工作需求出发,对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析,把握全局,形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。

2、确定审计重点,合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上,根据被审计对象特点,通过具体的趋势分析、对比分析等手段,合理的确定审计的重点,协助审计人员作为正确的审计决策,调整人力物力等资源达到***状态。

3、总结经验,建立模型。通过选取指标,针对不同的审计事项建立具体的分析模型,将主观的经验固化为客观的分析模型,从而指导以后审计实践中的数据分析。

以上3个具体目标的联系是紧密的,不是孤立的,只有在进行总体分析的基础上,才能进一步的确定审计重点,并在对重点内容的分析中得出结果,进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标,最终得出的报告将是不完整的,对制订审计实施方案也没有可靠的支撑作用。

二、适用范围及对象

首先本文所论述的数据,是在信息化环境中审计人员开展审计时需处理的电子数据。为了明确分析对象的范围,我们制定了对于数据的三个限制条件:

①来源于信息系统中,包括财务、业务、管理等方面;

②能以数据库中二维表的形式存储于计算机中;

③有助于审计分析。基于这些限制条件,数据应包括财务数据、业务数据和补充数据(从被审计单位以外的地方采集与数据分析相关的数据)。我们可以根据需要分析其中一种或几种数据。

其次,数据分析报告所记录的对象是计算机审计中审前调查阶段所作的数据分析的过程及结果。在实际审计工作中,数据分析报告应在计算机审计审前调查阶段数据分析完成后撰写,为制订审计实施方案提供参考。

三、原则

我们认为,编制数据分析报告总体上应当遵循以下原则:

1、规范性原则。

数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范,标准统一,前后一致,基本上要与前人所提出的相一致,例如对商业银行的盈利能力进行分析时采用了“税收比率”这个已存在的指标,就不能自己重命名为“税收收入比”等其他名称。

2、重要性原则。

数据分析报告一定要体现审计的重点,例如在真实性、合法性审计中,就应该重点选取真实性、合法性指标,构建相关模型,从数据上进行分析。并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中,也要按照问题的重要性来排序。

3、谨慎性原则。

数据分析报告的编制过程一定要谨慎,体现在基础数据须要真实完整,分析过程须要科学合理全面,分析结果可靠,建议内容实事求是。

4、鼓励创新原则。

计算机审计技术是在不断发展进步的,必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来,数据分析报告要将这些创新的想法记录下来,发扬光大。

总之,一份完整的数据分析报告,应当围绕目标,确定范围,遵循一定的前提和原则,系统的反映计算机数据分析的全貌,从而推动计算机审计事业的进一步发展。

数据分析报告怎么写 数据分析报告写法介绍

1、分析报告一般都要写一段导语,以此来说明这次情况分析的目的、对象、范围、经过情况、收获、基本经验等,这些方面应有侧重点,不必面面俱到。或侧重于情况分析的目的、时间、方法、对象、经过的说明,或侧重于主观情况,或侧重于收获、基本经验,或对领导所关注和情况分析所要迫切解决的问题作重点说明。如果是几个部门共同调查分析的。

2、还可在导语中写上参加调查分析的单位、人员等。总之,导语应文字精练,概括性强。应按情况分析主旨来写,扣住中心内容,使读者对调查分析内容获得总体认识,或提出领导所关注和调查分析所要迫切解决的问题,引人注目,唤起读者重视。

3、主体是分析报告的主要部分,一般是写调查分析的主要情况、做法、经验或问题。如果内容多、篇幅长,***把它分成若干部分,各加上一个小标题。

4、结尾的写法灵活多样,一般有以下几种:(1)自然结尾。如果主体部分已把观点阐述清楚,作出了明确结论,就不必再硬加一条尾巴。(2)总结性结尾。为加深读者的印象,深化主旨,概括前文,把调查分析后对事物的看法再一次强调,作出结论性的收尾。(3)启示性结尾。在写完主要事实和分析结论之后,如果还有些问题或情况需要指出,引起读者的思考和探讨,或为了展示事物发展的趋势,指出努力方向,就可以写一个富有启示性的结尾。(4)预测性结语。有的报告在提出调查分析情况和问题之后,又写出作者的预测,说明发展的趋向,指出可能引起的后果和影响。这是在更广阔的视野上来深化主题。

数据分析怎么写报告

数据分析怎么写报告

数据分析怎么写报告。现代社会是一个大数据的时代,很多东西都可以通过大数据分析一些基本的概况,职场上是需要我们写数据分析报告的。接下来就由我带大家了解数据分析怎么写报告的相关内容。

数据分析怎么写报告1

目录

标题页

目录

前言

正文

结论与建议

附录

在数据分析报告结构中,“总—分—总”结构的开篇部分包括标题页、目录和前言(主要包括分析背景、目的与思路);正文部分主要包括具体分析过程与结果;结尾部分包括结论、建议及附录。

一、标题页

标题页需要写明报告的题目,题目要精简干练,根据版面的要求在一两行内完成。标题是一种语言艺术,好的标题不仅可以表现数据分析的主题,而且能够激发读者的阅读兴趣,因此需要重视标题的制作,以增强其艺术性的表现力。

(1)标题常用的类型

A.解释基本观点:往往用观点句来表示,点明数据分析报告的基本观点,如《不可忽视高价值客户的保有》《语音业务是公司发展的重要支柱》等;

B.概括主要内容:重在叙述数据反映的基本事实,概括分析报告的主要内容,让读者能抓住全文的中心,如《我公司销售额比去年增长30%》《2010年公司业务运营情况良好》等;

C.交代分析主题:反映分析的对象、范围、时间、内容等情况,并不点明分析师的看法和主张,如《发展公司业务的途径》《2010年运营分析》《2010年部门业务对比分析》等;

D.提出问题:以设问的方式提出报告所要分析的问题,引起读者的注意和思考,如《客户流失到哪里去了》《公司收入下降的关键何在》《1500万利润是怎样获得的》

(2)标题的制作要求

A.直接:数据分析报告是一种应用性较强的文体,它直接用来为决策者的决策和管理服务,所以标题必须用毫不含糊的语言,直截了当、开门见山地表达基本观点,让读者一看标题就能明白数据分析报告的基本精神,加快对报告内容的理解。

B.确切:标题的撰写要做到文题相符,宽窄适度,恰如其分地表现分析报告的内容和对象的特点。

C.简洁:标题要直接反映出数据分析报告的主要内容和基本精神,就必须具有高度的概括性,用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。

(3)标题的艺术性

标题的撰写除了要符合直接、确切、简洁三点基本要求,还应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。要使标题具有艺术性,就要抓住对象的特征展开联想,适当运用修辞手法给予突出和强调,如《我的市场我做主》《我和客户有个约会》等。有时,报告的作者也要在题目下方出现,或者在报告中要给出所在部门的名称,为了将来方便参考,完成报告的日期也应当注明,这样能够体现出报告的时效性。

二、目录

目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容,因此,要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在Word中撰写报告,在章节名称后面还要加上对应的.页码,对于比较重要的二级目录,也可以将其列出来。所以,从另外一个角度说,目录也就相当于数据分析大纲,它可以体现出报告的分析思路。但是目录也不要太过详细,因为这样阅读起来让人觉得冗长并且耗时。

此外,通常公司或企业的高层管理人员没有时间阅读完整的报告,他们仅对其中一些以图表展示的分析结论会有兴趣,因此,当书面报告中没有大量图表时,可以考虑将各章图表单独制作成目录,以便日后更有效地使用。

三、前言

前言的写作一定要经过深思熟虑、前沿内容是否正确,对最终报告是否能解决业务问题,能够给决策者决策提供有效依据起决定性作用。前沿是分析报告的一个重要组成部分,主要包括分析背景、目的及思路三方面:为何要开展此次分析?有何意义?通过此次分析要解决什么问题?达到何种目的?如何开展此次分析,主要通过哪几方面开展?

(1)分析背景

对数据分析背景进行说明主要是为了 让报告阅读这对整个分析研究的背景有所了解,主要阐述此项分析的主要原因、分析的意义、以及其他相关信息,如行业发展现状等内容。

(2)分析目的

数据分析报告中陈述分析目的是为了让报告的阅读者了解开展此次分析能带来何种效果,可以解决什么问题。有时将研究背景和目的意义合二为一。

(3)分析思路

分析思路用来指导数据分析师如何进行一个完整的数据分析,即确定需要分析的内容或指标。这是分析方法论中的重点,也是很多人常常感到困惑的问题。只有在营销、管理理论的指导下,才能确保数据分析维度的完整性,分析结果的有效性及正确性。

四、正文

正文是数据分析报告的核心部分,它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。

撰写正文报告时,根据之前分析思路中确定的每项分析内容,利用各种数据分析方法,一步步地展开分析,通过图表及文字相结合的方式,形成报告正文,方便阅读者理解。

正文通过展开论题,对论点进行分析论证,表达报告撰写者的见解和研究成果的核心部分,因此正文占分析报告的绝大部分篇幅。一篇报告只有想法和主张是不行的 ,必须经过科学严密的论证,才能确认观点的合理性和真实性,才能使别人信服。因此,报告主题部分的论证是极为重要的。

报告正文具有以下几个特点:是报告最长的主题部分、包含所有数据分析事实和观点、通过数据图表和相关的文字结合分析、正文各部分具有逻辑关系。

我们通常通过金字塔原理来组织报告逻辑,整个报告的核心观点是什么,又由哪些子观点构建,支持每个子观点的数据是什么,如图所示:

五、结论与建议

结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果,通常以综述性文字来说明。它不是分析结果的简单重复,而是结合公司实际业务,经过综合分析、逻辑推理形成的总体论点。结论是去粗取精、由表及里而抽象出的共同、本质的规律,它与正文紧密衔接,与前言相呼应,使分析报告首尾呼应。结论应该措辞严谨、准确、鲜明。

建议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题而提出的改进方法,建议主要关注在保持有时候及改进劣势等方面。因为分析人员所给出的建议主要是基于数据分析结果而得到的。会存在局限性,因此必须结合公司的具体业务才能得出切实可行的建议。

六、附录

附录是数据分析报告的一个重要组成部分。一般来说,附录提供正文中涉及而未予阐述的有关资料,有时也含有正文中提及的资料,从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。它主要包括报告中涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据、地图等内容。每个内容都需要编号,以备查询。

当然并不是要求每篇报告都有附录,附录是数据分析报告的补充,并不是必需的,应该根据各自的情况再决定是否需要在报告结尾处添加附录。

注意事项

1、分析结论要明确,要精,要有逻辑

如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了意义,因为我们是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅读者接受,减少重要阅读者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,读不下去,一百个结论也等于零;

不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。

2、数据分析报告尽量图表化,风格统一

用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

数据分析报告本身是一个很严肃的东西,跟样式、美观程度也有一定关系,不是说做的花销,而是基本的美观度要保证,风格要统一。

例如一些常识性的配色:

餐饮类(暖色调,例如橘色、红色、黄色);

国际贸易类(蓝色、灰色、雾蓝色、灰绿色等);

社会人文类(按照感情颜色进行配色,例如较严峻的社会问题,要用灰色、深蓝;较喜庆的,使用红色、绿色、黄色;具体可按需搭配对比色和互补色等)。

3、好的分析一定要基于可靠的数据源,同时具有可读性

其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性, 否则一切都将变成为了误导别人的努力;

除此之外,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西总会按照自己的思维逻辑来写,别人不一定了解,要知道阅读者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的报告阅读者是谁?他们最关心什么?必须站在读者的角度去写分析报告。

数据分析怎么写报告2

一般来说,数据分析报告有很多的类型,这是很多数据分析师都知道的,数据报告的对象、内容、时间和方法是不同的,对于数据分析报告的内容不同需要有不同形式的报告类型,一般来说,数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告和日常数据通报等内容。

首先说说日常数据通报。一般来说,日常数据通报需要按日、周、月、季等时间阶段定期进行的,因此也叫定期分析报告。日常数据通报需要对进度、规范、时效设置高标准。首先说说规范性。日常数据分析报告需要有规范的结构形式,也就是反映计划执行的基本情况、分析完成和未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验,找出存在的问题、提出措施和建议。而时效性就是由日常数据通报的性质和任务决定,这是时效性最强的一种分析报告,这是帮助决策者掌握企业的最新动态,一般来说,这些报告主要通过微软的word、Excel和PPT来表现。而进度性由于日常数据通报主要反映计划的执行情况,因此必须把执行进度和时间的进展结合分析,观察比较两者是否一致,从而判断计划完成的好坏。

然后说说专题分析报告吧,专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告,它的主要作用是为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据。专题分析报告需要注意两个地方,***个就是注意专题分析的单一性。专题分析不要求反映事务的全貌,主要针对某一方面或者某一问题进行分析,如用户流失分析、提升用户转化率等分析。第二个就是需要注意深入性。有的分析报告由于内容单一,重点突出,因此要集中精力解决主要的问题,包括对问题的具体描述,原因分析和提出可行的解决办法。这需要对公司业务有足够的认识。

最后说说综合分析报告,一般来说综合分析报告是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。综合分析报告需要注意很多的内容,比如需要注意的是数据分析报告的全面性。这就需要站在全局高度反映总体特征,做出总体评价。其次需要注意的是联系性。综合分析报告要把互相关联的一些现象、问题综合其他进行系统的分析。这种分析不系统地分析指标体系的基础上,考察现象之间的内部联系和外部联系。做到了这些就是一个合适的综合分析报告。

房地产市场数据分析报告

8月份商品房市场出现供应量、成交量双高位情况。成交量较7月份相比,变化情况不大,成交量走势略微上升。供应量变化较大,环比增长近一倍。本月全市商品房供应量为148.03万平方米,与去年同期相比减少18.5%,但环比上升95.99%。8月份商品房成交量为139.7万平,成交量环比增长3.7%,与7月份基本持平。8月份商品住宅成交量121.6万平,环比增长4.6%,商品住宅成交量较上月无明显变化,但同比增长64.8%。

商品房供应量分析

本月全市商品房供应量为310.4万平方米,环比增长109.68%,供应套数为33269套。其中商品住宅供应面积为287.6万平方米,占总供应量92.66%,商品住宅供应套数为30518套,商业用房供应面积为19.8万平方米,占总供应量6.38%,供应套数为1452套。

商品房供应量走势

由于秋季房交会的推动作用,全市2009年9月份的商品房供应面积达到310.4万平,供应套数为33269套,超越2008年9月份的供应量,成为近一年来的新高。从整体上看,2009年以来,商品房供应量呈持续上升的态势,房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束,预计10月份商品房供应量相比9月份将会出现下降,但作为传统的销售旺季,不会改变整体上升的趋势。

本月各区供应量分布情况

本月和平区和沈北新区的商品房供应量排在首位,所占比例分别为21.2%和21.1%,供应量分别为65.4万平和65.1万平。铁西区商品房供应量排第三位,供应面积为45.5万平,所占比例为14.9%。

商品房成交走势分析

受秋季房交会的影响,全市2009年9月份的商品房的成交面积达到195.6万平米,超越6月份夏季房交会的成交量,成为今年的新高。从整体上看,2009年以来,全市的商品房的成交量呈持续上升的态势,市场信心较足。随着房交会的结束,预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降,但作为传统的销售旺季,不会改变整体上升的趋势。

商品住宅市场综述

9月份商品房市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响,商品房供应量大幅度增长,销售量达到了2009年的新高,市场表现良好;但供求比相对下降,商品房的市场将趋于平稳,随着房交会的结束,预计10月份商品房的供应量和成交量将出现下降。

商品住宅供应量分析

由于秋季房交会的推动作用,全市2009年9月份的商品住宅供应面积达到287.6万平,供应套数为30518套,超越2008年9月份的供应量,成为近一年来的新高。从整体上看,2009年以来,商品住宅供应量呈持续上升的态势,房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束,预计10月份商品住宅供应量相比9月份将会出现下降,但不会改变整体上升的趋势。

成交量分析

受秋季房交会的影响,全市2009年9月份的商品住宅的成交面积达到192.2万平米,超越6月份夏季房交会的成交量,成为今年的新高。从整体上看,2009年以来,全市的商品住宅的成交量呈持续上升的态势,市场信心较足。随着房交会的结束,预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降,但作为传统的销售旺季,不会改变整体上升的趋势。

各区商品住宅成交情况分析

9月份商品住宅成交量排在首位的仍为铁西区,成交面积46.7万平,成交套数5375套。于洪区成交情况位居第二,成交面积38.4万平,成交套数4327套。沈河区成交量最少,成交面积42.9万平米,成交套数469套。

商业用房市场综述

9月份商品住宅市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响,商品住宅供应量大幅度增长,销售量达到了2009年的新高,市场表现良好;但供求比相对下降,商品住宅市场将趋于平稳,随着房交会的结束,预计10月份商品住宅的供应量和成交量将出现下降。

供应量分析

9月份商业用房供求比为0.79,供求比相对上升,但仍处低位,商业用房的供应出现小幅下降,成交情况出现小幅上升。从2009年以来整体上看,商业用房市场供求相对平衡,市场趋于稳定。

成交量分析

9月份商业用房市场成交情况较为平稳,本月成交面积15.7万平米,成交量小幅上升,并达到了2009年的***值,市场接受度较高。从整体上来看,2009年商业用房市场是稳中有升,市场情况较为平稳。

各区商业用房成交情况分析

9月份商业用房成交量排在首位的仍为铁西区,成交面积4.88万平,成交套数320套。于洪区成交情况位居第二,成交面积4.22万平,成交套数275套。大东区和浑南新区成交量次之,分别为1.92和1.9万平米。

商业用房市场综述

9月份商品住宅市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响,商品住宅供应量大幅度增长,销售量达到了2009年的新高,市场表现良好;但供求比相对下降,商品住宅市场将趋于平稳,随着房交会的结束,预计10月份商品住宅的供应量和成交量将出现下降。

数据分析怎么写

数据分析怎么写

数据分析怎么写?众所周知,数据分析报告是根据数据分析原理以及方法,运用数据来反映以及分析事情的现状、原因、本质,得出结论和解决办法,我相信很多人在想到数据分析报告的时候是都十分痛苦的,不知从何下手,下面为大家分享数据分析怎么写。

数据分析怎么写1

需求分析

一定要了解一定要了解清楚要什么再开始动手。如果只知道出发,不知道方向、目的,那么有可能会越走越远离方向。就好像做菜,比如你爱人想吃鱼,你也没继续问,就给她做了一道红烧鲤鱼。但是事实上你可能都没了解清楚,她是像是具体那种鱼,是想要红烧清蒸还是其他做法。可能你做了很多的工作,付出了辛勤的劳动,但最后她仍然不满意。做数据分析也是如此,如果没有了解清楚需求,有可能最后会造成全盘的返工。

***需要了解报告的用途、形式、重点目标和完成时限。即使你拿到了草稿或者样本也要自己了解一遍比较好。主要原因是因为,现在如果是你做,那你就是负责人。你应该最清楚如果让报告满足所有需求。另外,之前的报告不一定就考虑到了所有的细节,如果做之前没有考虑,那么最后还有可能会一步一步增加细节,也会耽误时间。

前进一定要有方向,做数据分析一定要有需求分析!

数据采集

数据的数量和质量对于数据分析师和食材的数量及质量对于厨师的意义是一样的。如果没有数据,那就像空有一身厨艺却没有任何食材的厨师。所以,做好需求分析之后的下一步一定是数据采集。

数据采集就是收集相关原始数据的过程,为数据报告提供了最基本的素材来源。在现实中来源有多种多样,直接问业务发生者或者一线管理者、公司运营后台的数据、网站运营时的数据等等。数据采集工作要做的就是尽可能地收集可能能用得上的数据,并集中地保存到合适的文档里,用于后期的处理。

数据采集的数量一定要足够多,否则难以发现有价值的数据规律;此外收集的过程中也要主要收集准确的资料,虚假的数据无法生成可信且可行的数据报告。这要求在数据收集的过程中不仅应该有科学而严谨的方法,而且对异常数据也要具备一定的甄别能力。

数据处理

厨师在进行烹饪之前,一般会对食材进行一定的处理,方便后续烹制。食材经过处理才能被用来加工,同样的,数据也只有被经过处理之后才能拿来制作数据报告。

采集到的数据要继续进行加工整理才能形成合力的规范样式,用于后续的数据分析运算,因此数据处理是整个过程中一个必不可少的中间步骤,也是数据分析的前提和基础。数据经过加工处理,可以提高可读性,更方便运算;反之,如果跳过这个环节,不仅会影响到后期的运算分析效率,更有可能造成错误的分析结果。

举一个常见的例子,如果是从业务发生者或者是一线管理者收集来的数据很有可能格式不统一,如果不做处理,很难开展下一步的工作。

数据分析

食材都处理好了,后续还要掌握火候,按照食谱的顺序来加工操作。数据分析也一样,前期方案和数据都准备好了,按照既定的方法就可以实现预定的目标。

通过专门的.统计分析工具以及数据挖掘技术,可以对这些数据进行分析和研究,从中发现数据的内在关系和规律,获取有价值有意义的信息。

数据展现

菜做好了,也得装盘才行。如果是客人未尝试过的,有份介绍可能更好。菜肴的色相意味形以及为专人订制的价值就是展示的主要目标。

同样,数据分析的结果最终要行程结论,这个结论要通过数据分析报告的形式展现给决策者。数据分析报告的结论要简洁鲜明,一目了然,同时还要有足够的论据支持,这些论据就包括分析的数据以及分析的方法。

因此,在最终的数据报告中,表格和图形是两种常见的数据展现方式。通常情况下,一图胜十表,一表胜十言。所以,在数据展现上,我们一定要做到可视化。图表具有直观而形象的特点,可以化冗长为简洁,化抽象为具体,使数据和数据关系得到最直接有效地表达。如果你想要表现一个营业部经营状况的趋势性结论,使用一串枯燥的数字或者一串文字,远不如一个折线图加趋势线更能说明问题。

经过上面这几个步骤的操作,一份完整的数据报告就可以形成,其中的价值将会在决策和实践中起到作用。

寻找真因

数据分析经过上述步骤看起来基本完成,但是真正的来说,数据分析一定要和实际业务相结合,要为决策者决策服务。下面这几个步骤是重点为决策者服务。

数据分析怎么写2

分析类别:

首先需要知道自己报告的类别,如你需要做 昨天的交易分析,那就是描述性分析。你需要找到订单量下降的原因,就是解释性分析。你需要对下个月的销售做提前采购计划,就是预测性分析。针对一个未知的事情,比如你们产品是否需要增加某个功能模块,做探索研究,就是探索性分析。

分析流程:

数据分析一般都是一次性的,一般都是专题分析报告。提需求的方式,是我们有一个问题需要解决(解释性,探索性,描述性,预测性)。而不是提的需求是,我需要一个什么样格式的数据,你们计算好了发给我一下,甚至直接给我做一个ppt和报表。客户说 自己想买一瓶可乐,其实他只是口渴,我们只需要给他点喝的就行。

分析报告类型:

数据分析报告是数据分析过程和思路的最后呈现,得出分析的结论并给出解决方案。其本质上是在写一篇有理有据,逻辑性强的议论文。针对不同的分析目的选择不同的报告形式和内容。

报告结构:

一份数据分析报告由以下几个部分组成,一般都是总分总的格式:

标题:

标题是一份报告的文眼,是全篇报告最浓缩的精华。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目的,有时可以直接在标题中加入部分或者关键性结论达到直达文意的效果。

在标题的命名过程中,现在有一份关于数据分析师招聘和薪酬方面的一份报告,你可以:

1. 直接在标题中放上报告的结论,例如《数据分析师在人工智能大环境下需求直线上升》

2. 提出分析报告的研究问题,例如《数据分析师的职业规划在哪里》

3. 中规中矩地写上研究的主题,例如《数据分析师的招聘研究》

目录:

提现数据分析报告的整体架构

前言

前言部分就和写论文时候的Abstract类似:

1、 要写出做这次分析报告的目的和背景

2、略微阐述现状或者存在的问题

3、通过这次分析需要解决什么问题

4、运用了什么分析思路,分析方法和模型

5、给出总结性的结论或者效果

数据分析报告怎么写?这5个步骤你必须知道

到年底,写一份好的数据分析报告的重要性不言而喻(只要我写的好,年终奖就少不了我)

大家都知道,数据分析报告的输出是整个业务分析过程的成果,是评定一条业务线的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。

接下来我就分享我写数据分析报告的5个步骤,供大家学习参考。

一、明确分析目的

还是那句老话,在做任何事情之前,先想清楚做这件事的目的是什么。 写数据分析报告也是,如果一开始就没有明确清楚目的,盲目开始分析,最后的结果很可能就是,分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的,是开始数据分析的***步。

二、拆解指标发现问题

在明确清楚我们的分析目的后,就要针对我们的分析目标进行指标拆解,通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚,举个例子说明一下。

背景:某制造业公司到年底,需要进行销售线的业务复盘,因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度,并给出建议。同时,通过统计发现,今年公司的毛利率有所下降,需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。

拆解流程:

①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标拓展纬度布局

***步:明确分析目标

通过背景我们可以清楚知道,我们有两个目标需要去完成,这里我用导图的形式罗列出来

第二步:确定问题

在明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题。

第三步:拆解问题

在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式。

第四步:拓展维度

计算方式确定,就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,比如销售额=单价*数量,那么就可从单价、数量来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化。

同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。

三、 给出结论

同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连,比如:

目的是了解业务的现状,那结论可以是:该业务有问题x关键指标,每个指标的数值是xxx,有什么样的异常;

目的是了解数据到什么情况算好,那结论可以是:某指标可以以 xxx 作为判断标准,原因是......;

目的是找出业务出现异常的原因,那结论可以是:经分析,有x各种原因,其中重点原因是...... ;

需要注意的是,如果是判断业务的状况,需要确定一个判断标准:结论=数据+判断标准

在对数据进行拆解分析的过程中,我们已经可以察觉到一些数据异常。但是这些 异常到底是好是坏,我们需要通过一个标准来确定。

比如说十月份销量数据下滑,我们可以增加比对去年的数据。如果去年也下滑了,说明是正常的月度下滑。如果去年没有下滑,那么说明今年下滑是个不正常现象,需要复盘解决。

四、结合业务,给出建议和方案

如果数据不能驱动业务成长,那它毫无用处。

下了结论以后,再结合对业务的理解,就可以就分析结果提出建议,甚至给出方案:

建议是:能解决业务问题的行动方向,是若干个潜在可行的范畴。

方案是:制定一个具体行动计划,方案要满足 5w2h ,要有具体的执行人、完成时间等等要素。

五、撰写分析报告

以上准备工作完成,如何撰写一份分析报告增加它的可读性呢?

架构清晰:参考经典的金字塔结构,结论先行,以上,先重要后次要。以上统下的顺序也符合数据分析过程中拆解指标的顺序,更容易帮助读者理解你的分析思路;

报告图表化:用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,更容易做到有理有据;

FineBI制作

规范化:整篇文档的图表风格统一、名词统一;

关于数据分析怎么写和数据分析怎么写报告的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

原文链接:http://www.8178.org/news/show-43895.html,转载和复制请保留此链接。
以上就是关于数据分析怎么写 、数据分析怎么写报告全部的内容,关注我们,带您了解更多相关内容。
 
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