大家好，下面小编给大家分享一下。很多人还不知道聚类分析的好处和作用。下面是详细的解释。现在让我们来看看！
聚类分析:将个体(样本)或对象(变量)按照相似性(距离)进行分类，使同一类中的元素之间的相似性强于其他类中的元素。目的是最大化类间元素的同质性和类间元素的异质性。主要依据是同一数据集中收集的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够相似。
常见的聚类方法:
1.系统聚类法；
2.K-均值方法；
3.模糊聚类法；
4.有序样本的聚类，
5.分解法；
6.加法。
注意事项:
1.系统聚类法可以对变量或记录进行分类，而K- means法只能对记录进行分类；
2.K- means法要求分析师事先知道样本分为多少类；
3.要求变量的多元正态性和方差齐性。
以上说明了聚类分析方法的好处和作用。本文到此结束，希望对大家有所帮助。如果信息有误，请联系边肖进行更正。